重塑矩阵

  1. 此博客链接:https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/14409197.html

重塑矩阵

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/reshape-the-matrix/submissions/

题目

在MATLAB中,有一个非常有用的函数 reshape,它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵,但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵,以及两个正整数r和c,分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的,则输出新的重塑矩阵;否则,输出原始矩阵。

示例 1:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 1, c = 4
输出:
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。
示例 2:

输入:
nums =
[[1,2],
[3,4]]
r = 2, c = 4
输出:
[[1,2],
[3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。
注意:

给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
给定的 r 和 c 都是正数

题解

新矩阵的长度应该和原来矩阵的长度相同,才能把原来的矩阵变成新矩阵。行乘以列的乘积等于矩阵的长度。新矩阵相对于原来矩阵可以有两种变换,第一种是把行变多,相应的列就少;第二种是把行变少,相应的列就多。

方法:

1.先计算原来矩阵的行和列。

2.双重循环遍历新的矩形行和列。

3.判断新的矩形是把行变成还是变短,把原来矩阵相应位置的元素赋值给新矩阵。

代码

class Solution {
    public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) {
        int row=nums.length;
        int col=nums[0].length;
        if(row*col!=r*c)   
        {
            return nums;
        }
        int ans[][]=new int[r][c];
        int m=0;
        int n=0;
        for(int i=0;i<r;i++)
        {
            for(int j=0;j<c;j++)
            {
                if(row>r)
                {
                    if(n<col)
                    {
                       ans[i][j]=nums[m][n];
                       n=n+1;
                    }
                       
                    else{
                        m=m+1;
                        n=0;
                        ans[i][j]=nums[m][n];
                        n=n+1;
                    }
                }
                else{
                     if(n<col)
                     {
                         ans[i][j]=nums[m][n]; 
                         n=n+1;
                     }
                     else{
                        m=m+1;
                        n=0;
                        ans[i][j]=nums[m][n];
                        n=n+1;
                     }
                }

            }
        }
        return ans;
    }
}

结果

出来混总是要还的
原文地址:https://www.cnblogs.com/ping2yingshi/p/14409197.html