PyTorch中Dataset, DataLoader, Sampler的关系可用下图概括：
用文字表达就是：Dataloader中包含Sampler和Dataset，Sampler产生索引，Dataset拿着这个索引在数据集文件夹中找到对应的样本（每个样本对应一个索引，就像列表中每个元素对应一个索引），并给该样本配上标签，最后返回（样本+标签）给调用方。
在enumerate过程中，Dataloader按照其参数BatchSampler规定的策略调用其Dataset的getitem方法batchsize次，得到一个batch，该batch中既包含样本，也包含相应的标签。
更详细的分析可参考以下资料：