ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。其部署方式有单机部署和集群部署，单机部署意义不大，下面主要介绍集群部署。
因硬件环境的限制，本次搭建Zookeeper集群是在Windows且是单机的环境下搭建的，也就是伪集群；不过伪集群跟集群区别不大，往下看就知道啦。
一、去Zookeeper官网http://zookeeper.apache.org/把安装包下载下来，给个3.4.10版本的链接：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/stable/zookeeper-3.4.10.tar.gz。解压缩安装包。
二，在单机环境下部署集群。
1、 准备节点。弄三个zookeeper节点，将安装包拷贝三份，分别命名为zookeeper-3.4.10_1,zookeeper-3.4.10_2,zookeeper-3.4.10_3。如下图：
2、修改zoo.cfg配置文件。以zookeeper-3.4.10_1节点为例，在conf文件夹下，将zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg，同时增加以下配置信息：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=E:\zookeeper-3.4.10_1\server1\data
dataLogDir=E:\zookeeper-3.4.10_1\server1\dataLog
clientPort=2181
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890
标红的几个配置官网讲得很清楚了，就不做讲解了。需要注意的是clientPort这个端口，如果你是在1台机器上部署多个server,那么每台机器都要不同的clientPort，比如我server1是2181,server2是2182，server3是2183，dataDir和dataLogDir也需要区分下，
dataDir和dataLogDir这两个目录需要我们手动创建 。
最后几行唯一需要注意的地方就是 server.X 这个数字就是对应 data/myid中的数字。你在3个server的myid文件中分别写入了1，2，3，那么每个server中的zoo.cfg都配server.1,server.2,server.3就OK了。因为在同一台机器上，后面连着的2个端口3个server都不要 一样，否则端口冲突，其中第一个端口用来集群成员的信息交换，第二个端口是在leader挂掉时专门用来进行选举leader所用。
如果将集群的每个节点布置到不同的机器上的话，那么所有节点的配置文件都是一样的，这也就是伪集群跟集群的区别所在。下面给出配置信息：
tickTime=2000
initLimit=5
syncLimit=2
dataDir=E:\zookeeper-3.4.10\server\data
dataLogDir=E:\zookeeper-3.4.10\server\dataLog
clientPort=2181
server.1=192.168.10.8:2888:3888
server.2=192.168.10.15:2888:3888
server.3=192.168.10.22:2888:3888
注意：dataDir和dataLogDir的路径要用\分隔，要不然启动的时候会报错
3、启动Zookeeper。进入到bin目录下，点击 zkServer.cmd命令或者通过cmd命令行方式来运行这个命令(这样最好，启动报错了能看到)，即可完成启动。
启动过程中如果报 “$dataDir/myid file is missing” 错误，是因为没有在dataDir目录下创建myid文件导致的，zk集群中的节点需要获取myid文件内容来标识该节点，缺失则无法启动；往myid里面写的数字也就是配置文件zoo.cfg里 server.1=192.168.10.8:2888:3888，server后面这个数字。
如果报Connection refused 链接类的错误的话不用管，这是zookeeper节点试图链接其他节点报的错误，等所有节点都启动完毕就不会报错了。启动顺序如果是1、2、3的话，那么2节点是Leader哈。关于Leader的选举算法大家去好好研究一下，后续我再出博文。
注意：这个myid文件是不带任何扩展类型的文件，在windows下创建的文本文件，需要手动将扩展类型去掉，要不然启动也会报上面那个错误。
三，Zookeeper数据模型。
Zookeeper 会维护一个具有层次关系的数据结构，它非常类似于一个标准的文件系统,如下图所示
(1) 每个节点在zookeeper中叫做znode,并且其有一个唯一的路径标识，如/SERVER2节点的标识就为/APP3/SERVER2
(2) Znode 可以有子znode，并且znode里可以存数据，但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点
(3) Znode中的数据可以有多个版本，比如某一个路径下存有多个数据版本，那么查询这个路径下的数据就需要带上版本。
(4) znode 可以是临时节点，一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系，这个 znode 也将自动删除，Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式，每个客户端和 服务器通过心跳来保持连接，这个连接状态称为 session，如果 znode 是临时节点这个 session 失效，znode 也就删除了
(5) znode 的目录名可以自动编号，如 App1 已经存在，再创建的话，将会自动命名为 App2
(6) znode 可以被监控，包括这个目录节点中存储的数据的修改，子节点目录的变化等，一旦变化可以通知设置监控的客户端，这个功能是zookeeper对于应用最重要的特性，通过这个特性可以实现的功能包括配置的集中管理，集群管理，分布式锁等等。
下面我们通过zookeeper自带的客户端交互程序来创建、修改、删除节点来探索zookeeper的数据结构。
进入任意一台zookeeper节点，到bin目录下，运行zkCli.cmd命令。出现如下图界面：
1、ls path [watch]查看命令。 ls /
有两个节点zookeeper,APP1
2、get path [watch]查看节点数据命令。get /APP1
3、create [-s] [-e] path data acl 创建节点命令
4、delete path [version] 删除节点命令
注意：zookeeper集群所有节点的数据都是一致的，如果在这个节点创建的znode在其他节点同样也会创建，因为zookeeper的数据是一致性的，原理请自行百度zookeeper运行原理。
四、通过Zookeeper四字命令来获取集群服务的当前状态及相关信息。
ZooKeeper支持某些特定的四字命令字母与其交互。它们大多是查询命令，用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息。用户在客户端可以通过 telnet 或 nc 向 ZooKeeper 提交相应的命令。 其中stat、srvr、cons三个命令比较类似："stat"提供服务器 统计和客户端连接的一般信息；"srvr"只有服务的统计信息，"cons"提供客户端连接的更加详细的信息。 命令详细介绍如下：
在windows下，我们来演示一个命令吧，mntr命令。
1、打开cmd命令行模式
2、运行，telnet 127.0.0.1 2183
3、输入：mntr命令
输入的命令看不到，尽情输入即可。
4、结果：
根据zk_server_state:leader 知道该节点为Leader节点
注意：如果运行telnet 127.0.0.1 2183命令报“无法打开主机的连接，在端口23连接失败”错误的话，请将windows的telnet服务打开。打开方法请参考：http://jingyan.baidu.com/article/cdddd41c7dd85253ca00e14e.html
在linux下部署集群跟windows部署步骤和操作都差不多，大家有机器的话可以到linux环境下部署一下。