一、分析程序的运行时间
（1）time指令(linux系统下)
time go run a.go
real:从程序开始到结束，实际上度过的时间
user:程序在用户态度过的时间
sys:程序在内核度过的时间
一般情况下，real>=user+sys
(2) /usr/bin/time 指令（linux系统下）
/usr/bin/time -v go run a.go
该指令下 可以看到 cpu占用率、 内存使用情况、 进程切换情况 、文件系统io、socket情况
二.golang下cpu性能分析
（1）在程序中引入 _ "net/http/pprof" ，并开启pprof监听
import _ "net/http/pprof"
程序开始
http.ListenAndServe("0.0.0.0:10000", nil)
程序结束
通过浏览器查看 CPU的信息和状态
http://127.0.0.1:10000/debug/pprof
注意，等程序运⾏⼀定时间，再点击profile⽂件⽣成（⾄少是30s）
（2）使用pprof
go tool pprof [binary] [profile] //binary二进制文件 profile 要分析的文件
top //查看当前profile文件的cpu使用率
flat 该函数⾃身代码的执⾏时⻓
flat% 该函数⾃身代码的执⾏时⻓占⽤CPU的耗时百分⽐
cum 代表的是该函数⾃身代码+所有调⽤的函数的执⾏时⻓
cum% 代表的是该函数⾃身代码+所有调⽤的函数的执⾏时⻓，占⽤CPU的总耗时百分⽐
sum% 每⼀⾏的flat%与上⾯所有⾏的flat%总和
（3）go tool pprof profile文件
启动要调试的程序，在另一个终端执行 go tool pprof http://localhost:10000/debug/pprof/profile?seconds=60
（4）可视化结构图
先在终端运行 go tool pprof [binary] [profile] ，然后输入web,浏览器会弹出一个可视化的图片。
注意事项：确保可重复、稳定的环境| 不要再共享硬件上做性能分析 | 注意省点模式和过热保护 | 不要使⽤虚拟机和云主机
建议：关闭电源、过热管理| 不要升级，确保环境的⼀致性 | 建议购买专业的硬件环境来性能测试