Problem
题目大意：抛一次硬币有(p)的概率得到正面，当有(n)次正面时停止，抛第(i)次的花费为(2i-1)，求抛的期望次数和期望花费
Solution
本来做这题就是想巩固一下期望方面的东西，可能有点拓展
第一问比较明显，设(f_i)表示抛掷了(i)次时的期望天数，依题意有：
(f_i=pcdot f_{i-1}+(1-p)cdot f_i+1)
解释一下，对于抛一次，有(p)的概率正面，只要再抛(f_{i-1})次即可，所以加上(pcdot f_{i-1})，有(1-p)的概率反面，则仍要抛(f_i)次，所以加上((1-p)cdot f_i)，再加上这次抛掷的一次，我们就得到了有(i)次正面时天数的期望
上面的式子移项消掉，得到(f_i=f_{i-1}+frac 1p)，即(f_i=frac ip)
第二问有点意思，设(E_i)表示抛掷了(i)次正面时的期望花费，仿照上面的式子写出：
(E_i=pcdot E_{i-1}+(1-p)cdot E_i+2f_i-1)
式子解释和上面一样，只是抛掷的成本变为了(2f_i-1)
同样化简，(E_i=E_{i-1}+frac {2i}{p^2}-frac 1p)，求和可得(E_i=frac {(1+n)n}{p^2}-frac np)
至于为什么抛掷花费可以用(2f_i-1)这种利用期望表示的式子，其实是因为(2f_i-1)这个式子为一次函数，我们可以用两种方法证明在外部函数为一次函数的情况下，可以利用期望做自变量得到因变量的期望
同时扩展一下，我们可以证明，仅有一次函数满足这个条件
我们明确一下证明的内容，即若(x_0)为(x)的期望，若(F(x_0))等于(F(x))的期望，则(F(x))一定为一次函数（为了方便表达，设(F^{'}(x))为(F(x))的期望）
①证明一次函数可行
由于(x_0=sum p_iv_i)，我们将其中(p_i)的影响去掉，用一个无穷集合记录，在这个集合中(v_i:v_j)的数量比为(p_i:p_j)，而(x_0)则可以表达为这个集合元素的平均数（实际上就是将加权平均数化为了平均数，更便于理解）
而(x_0)的定义为集合数中的一次方平均数，则在一次函数(F(x))的影响下，(frac {sum F(x)}n=F(frac {sum x}n))
推广一下，若(x_0)为元素的(k)次方期望（加权平均值），则仅有(k)次函数满足上述性质
②证明仅有一次函数可行
由于(x_0=sum p_iv_i)
则有(F(x_0)=F(sum p_iv_i),F^{'}(x)=sum p_iF(v_i))
如果要求(F(x_0)=F^{'}(x))，则要求(F(sum p_iv_i)=sum p_iF(v_i))，满足条件下(F(pv)=pF(v))，则(F(x))一定为正比例函数，但考虑到求(sum)时项的数量都是相等的，所以我们可以在正比例函数的基础上加上一个常数，这样在求(sum)后常数之间可以抵消。由此可证(F(x))一定要求为一次函数
Code
#include <cstdio>
int main(){
int n;double p;
while(1){
scanf("%d%lf",&n,&p);if(!n)return 0;
printf("%.3lf %.3lf
",n/p,1.0*n*(n+1-p)/(p*p));
}
}