Pipeline简介</DI< div>
1）概念
Pipeline，简单来说，就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架，将原来独立运行于单个或者多个节点
的任务连接起来，实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。 </DI< div>
2）使用Pipeline有以下好处（来自翻译自官方文档）：
代码：Pipeline以代码的形式实现，通常被检入源代码控制，使团队能够编辑，审查和迭代其传送流
程。 持久：无论是计划内的还是计划外的服务器重启，Pipeline都是可恢复的。 可停止：Pipeline可接
收交互式输入，以确定是否继续执行Pipeline。 多功能：Pipeline支持现实世界中复杂的持续交付要
求。它支持fork/join、循环执行，并行执行任务的功能。 可扩展：Pipeline插件支持其DSL的自定义扩
展 ，以及与其他插件集成的多个选项。 </DI< div>
安装Pipeline插件
Manage Jenkins->Manage Plugins->可选插件</DI< div>
安装插件后，创建项目的时候多了“流水线”类型</DI< div>
Pipeline语法快速入门 </DI< div>
创建项目 </DI< div>
流水线->选择HelloWorld模板</DI< div>
生成内容如下：
pipeline {
agent any
stages {
stage('Hello') {
steps {
echo 'Hello World'
}
}
}
}
stages：代表整个流水线的所有执行阶段。通常stages只有1个，里面包含多个stage
stage：代表流水线中的某个阶段，可能出现n个。一般分为拉取代码，编译构建，部署等阶段.
steps：代表一个阶段内需要执行的逻辑。steps里面是shell脚本，git拉取代码，ssh远程发布等任意内
容。
编写一个简单声明式Pipeline：
pipeline {
agent any
stages {
stage('拉取代码') {
steps {
echo '拉取代码'
}
}
stage('编译构建') {
steps {
echo '编译构建'
}
}
stage('项目部署') {
steps {
echo '项目部署'
}
}
}
}
点击构建，可以看到整个构建过程</DI< div>
2）Scripted Pipeline脚本式-Pipeline
创建项目
这次选择"Scripted Pipeline</DI< div>
node {
def mvnHome
stage('Preparation') { // for display purposes
}
stage('Build') {
}
stage('Results') {
}
}
Node：节点，一个 Node 就是一个 Jenkins 节点，Master 或者 Agent，是执行 Step 的具体运行
环境，后续讲到Jenkins的Master-Slave架构的时候用到。
Stage：阶段，一个 Pipeline 可以划分为若干个 Stage，每个 Stage 代表一组操作，比如：
Build、Test、Deploy，Stage 是一个逻辑分组的概念。
Step：步骤，Step 是最基本的操作单元，可以是打印一句话，也可以是构建一个 Docker 镜像，
由各类 Jenkins 插件提供，比如命令：sh ‘make’，就相当于我们平时 shell 终端中执行 make 命令
一样。
编写一个简单的脚本式Pipeline
node {
def mvnHome
stage('拉取代码') { // for display purposes
echo '拉取代码'
}
stage('编译构建') {
echo '编译构建'
}
stage('项目部署') {
echo '项目部署'
}
}
构建结果和声明式一样！
流水线声明式脚本操作---------------------------------------------------------------------
拉取代码 (都是靠魔板生成代码的模式)
生成git 代码，打开 流水线语法
编译打包
或者 直接sh 后面加上要执行的脚本或命令
部署
假如代码需要同时部署到多台的tomcat，选择添加多台。如下图
Pipeline Script from SCM--------------------------------------（调用脚本方式）
刚才我们都是直接在Jenkins的UI界面编写Pipeline代码，这样不方便脚本维护，建议把Pipeline脚本放
在项目中（一起进行版本控制）
1）在项目根目录建立Jenkinsfifile文件，把内容复制到该文件中</DI< div>
把Jenkinsfifile上传到Gitlab
2）在项目中引用该文件
