ELK安装

ELK是什么

E，Elasticsearch，简称ES，储存数据的工具，可以当做数据库使用，但是没有事务
L，Logstash，日记收集工具
K，Kibana，测试工具，分析工具，展示工具

ES安装

安装包和依赖

官网
需要先配置JDK版本，至少1.8

window

解压后，进入elasticsearch的bin目录，双击elasticsearch.bat启动服务，默认端口是9200

Linux

# 解压
tar -zxvf elasticsearch-darwin-x86_64.tar.gz
# 启动，默认端口是9200
./bin/elasticsearch

不管window还是linux都需要配置

去到config的jvm.options里把-xms1G -xms1G改成-xms256m -xmx256m
配置跨域和可视化工具，往下看
配置ik分词器，往下看

IK分词器

git下载安装包
解压到es/plugins里，重启es就行
自定义分词，在config里新建一个xxx.dic往里面写入自定义的词语
然后在IKAnalyzer.cfg.xml里添加配置

<entry key="ext_dict">xxx.dic</entry>

或者使用docker

# 下载
docker pull registry.docker-cn.com/library/elasticsearch
# 开启
docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name myES
# 进入容器
docker exec -it myES /bin/bash
# 安装中文分词器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip
# 退出
exit
# 重启
docker restart myES

可视化工具

不管哪个下载方式，都需要进入ES的config目录，打开elasticsearch.yml，在最后加上跨域支持

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

在本地电脑下载项目，需要NodeJS支持

git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
# 访问，端口9100
http://localhost:9100/

Logstash安装

官网下载，版本对于es版本
解压后，在logstash_home/bin目录下创建logstash.conf文件，内容如下：

input {
   stdin{}
}
output {
   stdout{}
}

执行logstash.bat -f logstash.conf启动服务
因为配置文件什么都没写，所以会打印出一个helloword

Kibana安装

官网下载，版本对于es版本
需要NodeJS依赖
默认情况下，Kibana 会连接运行在 localhost 上的 Elasticsearch 实例。如果需要连接不同的 Elasticsearch实例，可以修改 kibana.yml 配置文件中的 Elasticsearch URL 配置项并重启 Kibana。如果在生产环境节点上使用 Kibana，请参考生产环境中使用 Kibana
汉化，同样是修改配置文件

# 进入文件
vim config/kibana.yml

il8n.local: "en"  // 改成``zh-CN``

运行./bin/kibana启动
访问http://localhost:5601/

下载速度太慢

ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D
logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D
kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D