Python内存管理机制以及基本数据类型

　　day 3

一、内存管理机制

1、Cpython解释器的垃圾回收机制：

a、什么是垃圾：当一个值身上没有绑定任何变量名（即该值的引用计数为0）时，该值就是一个垃圾。

b、引用计数增加：

      #age = 18  #18的引用计数增加为1
      #x = age   #18的引用计数增加为2

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c、引用计数减少：

       # age=19      #18的引用计数等于1
       # print(age)
       # del x           #18的引用计数等于0  
       #del只是解除变量名与值之间的绑定并不删除值

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2、变量值的三个特征：

　　a、id：反应的是内存地址;

　　b、type：反应数据类型.

　　c、值

     # age=18
     # print(id(age))        #获取到值18的ID地址
     # print(type(age))    #获取到值18的数据类型
     # print(age)             #获取到值

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d、总结：

　　I. id地址相同，值一定相同；

　　II.值相同，id地址有可能不相同。

3、is 与 ==：

　　a、is：判断两个值的id地址是否相等；

　　b、==：判断值是否相等

4、可变型与不可变型：

　　a、可变型：值改变，id不变，证明就是在改变原值，则为可变型。示例：字典、列表等

　　b、不可变型：值改变，id也变，证明根本就不是在改变原值，则为不可变型。例：整型、字符串等。

二、与用户交互：

1、python2中：

　　a、input：用户输入什么类型，Python解释器就将其存为什么类型，不方便用户。

　　b、raw_input:不管用户输入什么类型，Python解释器都将其存为字符串类型，方便用户。

2、python3中：

　　input：不管用户输入什么类型，Python解释器都将其存为字符串类型，方便用户。

三、数据类型的基本使用：

1、整型(int)：

　　作用：用于记录年龄、等级、身份证号等

　　定义： age = 10

2、浮点型(float):

　　作用：用于记录薪资、体重、身高等

　　定义：salary = 3.1

4、字符串型(string)：

　　作用：用于记录名字、性别、地址等描述信息

　　定义：在单引号（''）、双引号("“）、三引号(''' ''')内包含一系列字符，name = "egon"。

     #优先掌握的操作：
     #1、按索引取值(正向取+反向取) ：只能取
     #2、切片(顾头不顾尾，步长)
     #3、长度len
     #4、成员运算in和not in
     #5、移除空白strip
     #6、切分split
     #7、循环

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运算：字符串只能运行*（倍数个字符串的拼接）和+（直接拼接）

5、列表类型(list):

　　作用：用来记录多个值，用索引对应值，索引反应的是位置。

　　定义：在[]内用，分隔开多个任意类型的元素。list_1 = ["a",12,["1",]]

6、字典类型(dict):

　　作用：用来记录多个值，用key对应值value，key对value有描述作用。

　　定义：在{}中用，分隔开多个元素，每个元素都是以key:value的形式，其中value可以是任意类型。

　　dict = {"name":"egon","age":18，“hobbies”：["read","write"]}

7、布尔类型(bool):

　　定义：布尔运算有且仅有的两个值：True 和 Flase

　　任意数据类型自带布尔值：除0，None，空三类的布尔值为Flase以外，其余数据类型值的布尔值均为True。