特性：
高可用性：主服务器故障后可切换到备用服务器
可伸缩性：方便增加db
负载均衡：支持将某数据切换到另外的服务器
- mysqlcluster
mysql cluster 是mysql官方集群部署方案，通过自动分片支持读写扩展，通过实时备份冗余数据，是可用性最高的方案，声称可做到99.999%的可用性。
Mysql cluster 主要由三种类型的服务组成。
NDB management server:管理服务器主要管理cluster中的其他类型节点（data node和sql node），通过它可以配置node信息，启动和停止node。
Sql node：在mysql cluster中，一个sql node就是一个使用NDB引擎的mysql server进程，用于供外部应用提供集群数据的访问入口。
Data node：用于储存集群数据。
缺点：对需要进行分片的表需要修改引擎Innodb为NDB。NDB的事务隔离级别只支持read commited，即一个事务在提交前，查询不到在事务内所做的修改。Innodb支持所有事务隔离级别，默认用 repeatable read。尽量不要使用外键，因为外键所关联的记录可能在别的分片节点中。
四种事务隔离界别
Serializable 串行化，事务一个接一个地执行，而不能并发执行
Repeatable read 可重复读，一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，但是不能看到其他其他事务对已有记录的更新。
Read Commited（读已提交数据）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务已经提交的新插入的记录，而且能看到其他事务已经提交的对已有记录的更新。
Read Uncommitted（读未提交数据）：一个事务在执行过程中可以看到其他事务没有提交的新插入的记录，而且能看到其他事务没有提交的对已有记录的更新。
- mysql fabric
两个特性：高可用和使用数据分片实现可扩展性和负载均衡。
Fabric 使用ha组实现高可用，一台主服务器，其他是备份服务器，备份服务器通过同步复制实现数据冗余。链接到fabric的connector组件，当服务器发生故障后，connector自动升级其中一个备份服务器为主服务器。
使用多个HA组实现分片，每个组分担不同的分片数据。应用只需向connector发送query和insert语句，connector 通过master group自动分配数据到各个组，或者从各个组中组合符合条件的数据，返回给应用程序。
缺点：自增长键不能作为分片的键；事务及查询只支持在同一个分片内，事务中更新的数据不能跨分片，查询语句返回的数据也不能跨分片。
Fabric 分片：当一台机器或一个组承受不了服务压力后，可以添加服务器分摊读写压力，通过Fabirc的分片功能可以将某些表中数据分散存储到不同服务器。我们可以设定分配数据存储的规则，通过在表中设置分片key设置分配的规则。另外，有些表的数据可能并不需要分片存储，需要将整张表存储在同一个服务器中，可以将设置一个全局组（Global Group）用于存储这些数据，存储到全局组的数据会自动拷贝到其他所有的分片组中。
- Galera Cluster
多个服务能够同时被读写，无延迟复制，不会产生数据丢失，备用服务器会自动接管，不会产生宕机时间，无需手动复制数据库到新的节点上，支持innodb引擎。
架构实现原理：
传统：Replication（复制）方式是通过启动复制线程从主服务器上拷贝更新日志，然后传送到备份服务器上执行，存在丢失或者同步不及时的风险。
Galera：客户端通过Galera Load Balancer访问数据，提交每个事物都通过wrsp api在所有服务器中执行，要么全部成功，要么全部回滚。
缺点：由于同一个事务需要在集群的多台机器上执行，性能上会有消耗。