SQL 教程 | 菜鸟教程
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- SQL，指结构化查询语言，全称是 Structured Query Language。
- SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。SELECT TOP 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。注释：并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 子句。
- MySQL 中使用 REGEXP 或 NOT REGEXP 运算符 (或 RLIKE 和 NOT RLIKE) 来操作正则表达式。
- INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。
- LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
- RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。
- FULL OUTER JOIN 关键字只要左表（table1）和右表（table2）其中一个表中存在匹配，则返回行. FULL OUTER JOIN 关键字结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果。
- SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
- SELECT INTO 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。MySQL 数据库不支持 SELECT ... INTO 语句，但支持 INSERT INTO ... SELECT 。
- 在 SQL 中，我们有如下约束：在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值：唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值
- NOT NULL - 指示某列不能存储 NULL 值。
- UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
- PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
- FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
- CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
- DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
- 如果我们仅仅需要删除表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？请使用 TRUNCATE TABLE 语句
- Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
- SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值，返回一个单一的值。有用的 Aggregate 函数：
- AVG() - 返回平均值
- COUNT() - 返回行数
- FIRST() - 返回第一个记录的值
- LAST() - 返回最后一个记录的值
- MAX() - 返回最大值
- MIN() - 返回最小值
- SUM() - 返回总和
- SQL Scalar 函数基于输入值，返回一个单一的值。有用的 Scalar 函数：
- UCASE() - 将某个字段转换为大写
- LCASE() - 将某个字段转换为小写
- MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用
- SubString(字段，1，end) - 从某个文本字段提取字符
- LEN() - 返回某个文本字段的长度
- ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
- NOW() - 返回当前的系统日期和时间
- FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式
- 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。
SQL 快速参考
| SQL 语句 | 语法 |
|---|---|
| AND / OR | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
| ALTER TABLE | ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name |
| AS (alias) | SELECT column_name AS column_alias FROM table_name or SELECT column_name |
| BETWEEN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
| CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
| CREATE TABLE | CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, ... ) |
| CREATE INDEX | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) or CREATE UNIQUE INDEX index_name |
| CREATE VIEW | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
| DELETE | DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value or DELETE FROM table_name DELETE * FROM table_name |
| DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
| DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL) |
| DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
| GROUP BY | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name |
| HAVING | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value |
| IN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
| INSERT INTO | INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,....) or INSERT INTO table_name |
| INNER JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LEFT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| RIGHT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| FULL JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LIKE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern |
| ORDER BY | SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
| SELECT | SELECT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT * | SELECT * FROM table_name |
| SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT INTO | SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name or SELECT column_name(s) |
| SELECT TOP | SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name |
| TRUNCATE TABLE | TRUNCATE TABLE table_name |
| UNION | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UNION ALL | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UPDATE | UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,... WHERE some_column=some_value |
| WHERE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value |