学习笔记之自然语言处理(Natural Language Processing)

自然语言处理 - 维基百科,自由的百科全书

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86


BEST PRACTICE

语音识别技术简史

NLP领域预训练模型的现状及分析

自然语言处理领域阅读指南

NLP学习思维导图,非常的全面和清晰

练手扎实基本功必备:非结构文本特征提取方法

干货|一文读懂词性标注

NLP三种中文分词工具的对比使用

简单有效的多标准中文分词

干货|一文读懂依存句法分析

框架|最新最先进的自然语言处理库介绍,涵盖BERT,GPT-2等

解密 BERT

BERT 瘦身之路:Distillation,Quantization,Pruning

BERT 的演进和应用

将BERT思想用于语音识别!滴滴提出新无监督预训练框架,中文识别性能提升10%

XLNet预训练模型,看这篇就够了!

T5 模型:NLP Text-to-Text 预训练模型超大规模探索

知识蒸馏(Knowledge Distillation)简述

经验|初入NLP领域的一些小建议


APPLICATION

NLP 学习:从文本中提取时间

原文地址:https://www.cnblogs.com/pegasus923/p/11597170.html