赋值： 其实就是对象的引用（别名）,b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。
浅拷贝（copy.copy）: 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
深拷贝(copy.deepcopy) 深拷贝 拷贝对象及其子对象
一个很好的例子：b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
注意事项：这里面说的拷贝是指只要拷贝了就保持两个对象的独立了
"""赋值示例"""
a = {"a": [1,2,3],"b":"test"}
b=a
a["a"][0]=2
a["b"]="paulwinflo"
print(a)
#>>>{'a': [2, 2, 3], 'b': 'paulwinflo'}
print(b)
#>>>{'a': [2, 2, 3], 'b': 'paulwinflo'}
"""浅拷贝示例"""
a = {"a": [1,2,3],"b":"test"}
b=a.copy()
a["a"][0]=2
a["b"]="paulwinflo"
print(a)
#>>>{'a': [2, 2, 3], 'b': 'paulwinflo'}
print(b)
#>>>{'a': [2, 2, 3], 'b': 'test'} #因为浅拷贝是对父对象的拷贝，也就是新的父对象保持独立，不受老的父对象影响
"""深拷贝示例"""
import copy
a = {"a": [1,2,3],"b":"test"}
b=copy.deepcopy(a)
a["a"][0]=2
a["b"]="paulwinflo"
print(a)
#>>>{'a': [2, 2, 3], 'b': 'paulwinflo'}
print(b)
#>>>{'a': [1, 2, 3], 'b': 'test'} #因为深拷贝是对父对象和子对象的拷贝，也就是新的父对象和子对象都会保持独立，不受老的影响