（10）推荐系统

本书全面详细地介绍了推荐系统各个方面的知识和应用。通过这本书的学习，读者可以从零基础到基本掌握推荐系统的各个基本知识点和主流的实现方法。本书首先介绍了推荐系统的概念，应用和评测方法，然后基于用户行为数据介绍了推荐系统的基本实现算法，存在的冷启动的问题及其解决方法。然后，介绍了利用用户标签数据，利用上下文信息和利用社交网络数据这三种改善推荐系统性能和效果的技术技术方案。最后，详细阐述了一个具体推荐系统实例的实现过程，并介绍了评分预测问题。