(6)基于改进协同过滤的图书推荐算法研究

传统的协同过滤算法存在数据稀疏性的问题，因此需要一种改进的协同过滤算法，以期取得更好的图书推荐效率和效果。本文首先对推荐算法进行了概述并介绍了基于用户的协同过滤推荐算法原理，揭示了传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏问题，然后详细阐述了改进的使用用户聚类方法进行相似度计算的协同过滤算法的基本原理和实现步骤(并给出了伪代码描述实现思想)。最后使用图书馆数据进行实验，通过改进的协同过滤算法在实际项目中的应用效果，证明了这种改进算法的确在效果和性能上优于传统的协同过滤算法。