一、什么是MongoDB？
1） MongoDB是有C++编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加多的节点，可以保证服务器性能。
2） MongoDB旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
3）MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值key->value对组成，MongoDB文档类型类似于json对象，字段值可以包含其他文档、数组及文档数组。
二、操作Mongo数据库
1. 使用/创建数据库：use 数据库名，如果数据库不存在则创建，否则切换至指定数据库。
==> 如果是新创建数据库后使用show dbs，发现创建的数据库不在列表内，则需要向数据库中插入一条数据后才能展示出来
2. 删除数据库：db.dropDatabase()
==> 前提：使用当前数据库
3. 查看所有数据：show dbs
4. 查看当前正在使用的数据库：1）db 2）db.getName()
5. 断开连接：exit
6. 查看命令api：help
三、集合操作
1. 查看当前数据库下有哪些集合：show collections
2. 创建集合
==> db.createCollection("集合名")
==> db.集合名.insert({name:"yxj", age:18, gender:1, address:"四川", isDelete:false})
==> 区别：前者是创建一个空的集合，后者是创建一个空的集合并添加一个文档。
3. 删除当前数据库中的集合
==> db.集合名.drop()
四、文档操作（重点）
1. 插入文档
==> 使用insert()方法：db.集合名.insert(文档)
可以插入一条，也可以插入多条。db.集合名.insert([文档1, 文档2, 文档3, ...])
栗子：db.student.insert({name:"yxj", age:18, gender:1, address:"四川", isDelete:false})
db.student.insert([{name:"yxj", age:18, gender:1, address:"四川", isDelete:false},{name:"yh", age:20, gender:0, address:"山西", isDelete:false}])
==> 使用save()方法：db.集合名.save(文档)
如果不指定_id字段，save()同insert()，如果指定_id字段，则会更新_id字段的数据
栗子：db.student.save({name:"yxj", age:18, gender:1, address:"四川", isDelete:false})
db.student.insert({_id:ObjectId("5f32658cad6df702d29bf9a3"), name:"yxj", age:18, gender:1, address:"四川", isDelete:false})
2. 更新文档
==> update()方法：
db.集合名.update(
query,
update,
{
upset:<boolean>,
multi:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
参数说明：
query：update的查询条件，类似于sql中的update语句内的where子句后的内容
update：update的对象和一些更新的操作符（$set，$inc等）。$set：直接更新，$inc：在原有的基础上累加后更新
upset：可选，如果不存在update的记录，是否用作新数据插入进去，默认为false
multi：可选，只更新找到的第一条记录，默认为false，如果为true，则更新查找出来的所有数据
writeConcern：可选，抛出异常的级别
栗子：db.student.update({name:"yxj"},{$set:{age:3}})
⬇ ⬇
query update
==> save()方法
区别：update方法用于更新已存在的文档，save通过传入的文档替换已有文档(伪更新)
3. 删除文档
说明：在执行删除remove()方法前，先执行find()方法查找要删除的数据是否存在。
==> remove()方法：
db.集合名.remove(
query,
{
justOne:<boolean>,
writeConcern:<document>
}
)
参数说明：
query：可选，筛选要删除的文档的条件，不指定时，删除全部文档
justOne：可选，值为true/1时，只删除一个文档
栗子：db.student.remove({name:"yh"})
4. 查询文档
==> find()方法：db.集合名.find()
栗子：db.student.find()
==> find()方法查询指定列：
db.集合名.find(
query,
{
<key>:1,
<key>:1,
}
)
参数说明：
query：查询条件
key：要显示的字段，1表示显示
栗子：db.student.find({gender:0}, {name:1, age:1})
==> pretty()方法：以格式化的方式来显示文档
db.集合名.find().pretty()
==> findOne()方法：查询匹配结果的第一条数据
db.集合名.findOne()
5. 查询条件操作符
条件操作符用于比较两个表达式并从MongoDB集合中获取数据。
==> 大于操作：$gt
db.集合名.find({<key>:{$gt:<value>}})
栗子：db.student.find({age:{$gt:20}}) # 年龄>20
==> 大于等于操作：$gte
db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>}})
==> 小于操作：$lt
db.集合名.find({<key>:{$lt:<value>}})
==> 小于等于操作：$lte
db.集合名.find({<key>:{$lte:<value>}})
==> 等于操作：
db.集合名.find({<key>:<value>})
==> 大于等于和小于等于：
db.集合名.find({<key>:{$gte:<value>, $lte:<value>}})
==> 使用_id进行查询：
db.集合名.find({"_id":ObjectId("id值")})
==> 查询某个结果集的数据条数：
db.集合名.find().count()
==> 查询某个字段的值当中是否包含另一个值：
db.集合名.find({name:/包含值/})
栗子：db.student.find({name: /xj/}) # 名字中包含xj的
==> 查询某个字段的值是否以另一个值开头：
db.集合名.find({name:/^包含值/})
栗子：db.student.find({name: /^y/}) # 名字以y开头的
6. 条件查询 and 和 or
==> and条件：
db.集合名.find({条件1, 条件2, 条件3, ... , 条件n})
栗子：db.student.find({gender:1, age:{$gt:18}}) # 性别为男，且年龄大于18的
==> or条件：
db.集合名.find({$or: [{条件1}, {条件2}, {条件3}, ... , {条件n}]})
栗子：db.student.find({$or: [{age:17}, {age:{$gt: 20}}]}) # 年龄等于17或者大于20的
==> and和or联合使用：
db.集合名.find({条件1, 条件2, $or:[条件1, 条件2, 条件3, ... , 条件n]})
7. limit 和 skip
==> limit()方法：读取指定数量的数据记录
db.集合名.find().limit(数字)
==> skip()方法：跳过指定数量的数据
db.集合名.find().skip(数字)
==> skip()方法与limit()方法联合使用：用于实现数据分页
db.集合名.find().skip(数字).limit(数字)
8. 排序
==> sort()方法
db.集合名.find().sort({<key>:1/-1}) # 1 升序 -1 降序
栗子：db.student.find().sort({age:1}) # 按照年龄升序排序
五、pymongo的使用
1. 安装：pip install pymongo
2. 使用
==> 添加文档：
from pymongo import MongoClient # 连接服务器 # conn = MongoClient(host, port) conn = MongoClient("host", 27017) # host：主机地址，mongo默认端口号：27017 # 连接数据库 # 方法一：db = conn.数据库名 # 方法二：db = conn["数据库名"] db = conn["mydb"] # 认证，如果数据库未设置，则可省略此步骤 db.authenticate("name", "password") # 获取集合 # 方法一：collection = db.集合名 # 方法二：collection = db["集合名"] collection = db["student"] # 添加文档 collection.insert({"name": "yanxiujuan", "age": 18, "gender": 0}) # 断开连接 conn.close()
==> 更新文档
from pymongo import MongoClient client = MongoClient("host", 27017) db = client["db_name"] collection = db["collection_name"] # 更新文档 collection.update({"name": "yxj"}, {"$set": {"age": 18}}) client.close()
==> 删除文档
from pymongo import MongoClient client = MongoClient("host", 27017) db = client["db_name"] collection = db["collection_name"] # 删除文档 collection.remove({"name": "yxj"}) client.close()
==> 查询文档（重点）
from pymongo import MongoClient from bson.objectid import ObjectId import pymongo client = MongoClient("host", 27017) db = client.mydb collection = db.student # 查询文档 result = collection.find({"age": {"$gt": 18}}) # 如果是多条数据，使用for循环取数据 for row in result: print(row) print(type(row)) # dict类型 # 统计查询 result2 = collection.find({"age": {"$gt": 18}}).count() # 根据id查询 --> 需要引入三方库 from bson.objectid import ObjectId result3 = collection.find({"_id": ObjectId("id值")}) # 排序 # 1）升序 result4 = collection.find({}).sort("age") # 2）降序 --> 需要引入pymongo库 import pymongo result5 = collection.find({}).sort("age", pymongo.DESCENDING) # 分页 result6 = collection.find().skip(3).limit(5) # 跳过3条，拿5条 client.close()