主要内容:
一. 基础数据类型补充
1> join
li = ["李嘉诚", "麻花藤", "黄海峰", "刘嘉玲"] s = "_".join(li) #把 _ 插入到 li 列表中;可以把列表变成字符串 print(s) li = "黄花大闺女" s = "_".join(li) #把 _ 插入到字符串中;把字符串变成列表,可用split()切割. print(s)
2> 列表:
循环删除列表中每一个元素.
li = [11, 22, 33, 44] for e in li: li.remove(e) print(li) #结果: [22, 44]
分析原因: for的运行过程,会有一个指针来记录当前循环的元素是哪一个, 一开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候.
原来是第1个的元素会自动的变成第0个. 然后指针向后移动一次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了了0, 也就不会被删除了.
其他删除方法:
del 循环删除:
li = [11, 22, 33, 44] for i in range(0, len(li)): del li[i] print(li) #结果: 报错i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后.后面一个就变成了第0个.以此类推. 当i = 2的时候.list中只有一个元素.但是这个时候删除的是第2个肯定报错啊
pop循环删除
for el in li: li.pop() # pop也不行 print(li) #结果: [11, 22] 不能全部删除.
正确循环的全部删除方式
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li) #结果:[] 此方式可行. li = [11, 22, 33, 44] del_li = [] #先声明一个列表 for e in li: del_li.append(e) #把要删除的对象存入该列表中 for e in del_li: li.remove(e) #遍历该列表,并在 li 列表中依次删除要删除的对象. print(li) #结果 [] 此方式可行.
注意: 由于删除元素会导致元素的索引改变, 所以容易易出现问题. 尽量不要再循环中直接去删 除元素. 可以把要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除
3> dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) # 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面列表中的每一项都会作为key, 后面列表中的内容作为value,生成dict.
注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) dic.get("jay").append("胡大")
print(dic) #结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡大']}
代码中只是更改了jay那个列表. 但是由于jay和JJ用的是同一个列表. 所以前面那个改了. 后面那个也会跟着改.
4> dict中的元素在迭代过程中是不允许进行删除的 ,只能把要删除的元素暂时先保存在一个list中, 然后循环list, 再删除 .
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '金老板'}
dic_del_list = []
# 删除key中带有'k'的元素
for k in dic:
if 'k' in k:
dic_del_list.append(k)
for el in dic_del_list:
del dic[el]
print(dic)
5> 类型转换:
元组 => 列表 list(tuple)
列表 => 元组 tuple(list)
list=>str str.join(list) #见例题 1> 中join内容.
str=>list str.split()
转换成False的数据:
0, ' ', None , [], (), {}, set() ==> False #只要是空,就是False
二. set集合
1> set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记,
set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也用{}表示 .
2> 注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本身是不可hash得, set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
3> set中的元素是不重复的, 且无序的.
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果: {'周星星', '周杰伦'}
#使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)
4> set集合增删改查
增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
#结果 {'麻', '刘嘉玲', '花', '关之琳', '王祖贤', '藤'}
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)
#结果 {'刘嘉玲', '李若彤', '张曼玉', '王祖贤', '关之琳'}
删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机删除一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来set() 因为要和dict区分的.
print(s) # set()
修改
# set集合中的数据没有索引,也没有办法去定位一个元素. 所以没有办法进行直接修改. #我们可以采用先删除后添加的方式来完成修改操作 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本山 s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本山") print(s)
查询
# set是一个可迭代对象. 所以可以进行for循环 for el in s: print(el)
5> 常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科长", "冯乡长", "皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'} print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '冯乡长', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科长', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
#子集
print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使用了 print(dic)
三. 深浅拷贝
1> 赋值
lst1 = ["金毛狮王", "紫衫龙王", "白眉鹰王", "青翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] ['金毛狮王', '紫衫龙王', '白眉鹰王', '青翼蝠王', '杨逍'] dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2) dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) 结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list, set, dict来说, 直接赋值. 其实是把内存地址交给变量. 并不是复制一份内容. 所以. lst1的内存指向和lst2是一样的. lst1改变了了, lst2也发生了了改变.
2> 浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) 结果: 两个lst完全不一样. 内存地址和内容也不一样. 发现实现了内存的拷贝 ,copy 相当于把lst1中的元素(对象)完全复制一份lst2,内存地址不一样,操作也互不相关. lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() #lst1 列表中的lst1[3]是个列表,copy过程中不会复制lst1[3]中的元素,只是复制他的内存地址. lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") #添加的过程是:在lst1中找到lst1[3]的内存地址,由内存地址找到要添加的列表元素. print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328
注意:浅拷贝. 只会拷贝第一层. 第二层的内容不会拷贝. 所以被称为浅拷贝.
3> 深拷贝
import copy lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝民", ["麻花藤", "马芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("无敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅', '无敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝民', ['麻花藤', '马芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800
注意:深度拷贝. 把元素内部的元素完全进行拷贝复制. 不会产生一个改变另一个跟着改变的问题