TensorBoard的使用

TensorBoard :TensorFlow的可视化工具

• 通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序
的运行状态
• TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中

在TensorBoard中查看图结构:

生成的日志:

启动 TensorBoard:

TensorBoard不需要额外安装,在TensorFlow安装时已自动完成


在 Anaconda Prompt中 先 进入日志存放的目录( 非常重要!!!)

再运行TensorBoard,并将日志的地址指向程序日志输出的地址

命令:tensorboard --logdir=/path/log

     出错了:噢,想到了TensorFlow还没启动:

复制网址,打开浏览器:

启动服务的端口默认为 6006;使用  -- port 参数可以改编启动服务的端口

 

 

 

 

TensorBoard 常用 API:

原文地址:https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12283899.html