深度学习预备知识

1、人工智能案例

  • AlphaGo 计算机博弈【蒙特卡洛树、深度学习、强化学习、深度卷积神经网络】
  • 语音识别
  • 计算机视觉、图像识别、图像处理【艺术风格转换、性别转换、自动填色、增强分辨率、图像移植、图像修复】
  • 机器人、九歌、人工智能解说、医学诊断【Waston】、智能交通、无人驾驶
  • 弱人工智能、强人工智能、图灵测试
  • 三次浪潮

2、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系

  人工智能:


   机器学习:

  机器学习分类:

   有监督学习:

        有监督学习的典型应用模式:

        神经网络:

       常见激活函数:

  无监督学习:

      无监督学习的典型应用模式:

   半监督学习:

   强化学习:


  深度学习:

       深度学习的框架:

原文地址:https://www.cnblogs.com/pam-sh/p/12244317.html