关于图像的一些易搞混点

PIL

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

image = Image.open('1.png')
plt.imshow(image)
print(image.size)

输出的是（宽，高）

读取的格式需要将image转换成np.array才可以：

image_array = np.array(image)
print(image.shape)
>>输出的是 (高，宽，通道数)

tensorflow

import tensorflow as tf 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
image_contents = tf.read_file('1.png') #读取文件 
image = tf.image.decode_png(image_contents, channels=3) #解码jpeg 
with tf.Session() as sess: 
    sess.run(tf.global_variables_initializer()) 
    img=sess.run((image)) #img为三维数组 
    print (img.shape) #输出数组形状 
    print (img) #打印数组 
    plt.imshow(img) #显示数组 
    plt.show()

输出的是（高，宽，channel）