JS-7种查找算法之树表查找、索引查找(分块查找)、哈希查找原理

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5. 树表查找(在数据结构树中有实现)
  5.1 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法。(在数据结构二叉树中有实现)
  基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围。 这个算法的查找效率很高,但是如果使用这种查找方法要首先创建树。
    二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树Binary Sort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树:
    1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;
    2)若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
    3)任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
    二叉查找树性质:对二叉查找树进行中序遍历,即可得到有序的数列。
 
6. 索引查找(分块查找)
分块查找又称索引顺序查找,它是顺序查找的一种改进方法。
  算法思想:将n个数据元素"按块有序"划分为m块(m ≤ n)。每一块中的结点不必有序,但块与块之间必须"按块有序";即第1块中任一元素的关键字都必须小于第2块中任一元素的关键字;而第2块中任一元素又都必须小于第3块中的任一元素,……
  算法流程:
  step1 先选取各块中的最大关键字构成一个索引表;
  step2 查找分两个部分:先对索引表进行二分查找或顺序查找,以确定待查记录在哪一块中;然后,在已确定的块中用顺序法进行查找。
 
7.哈希查找
  哈希查找和哈希算法看这里
  
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