Coursera 吴恩达 机器学习 学习笔记 Week 1 机器学习笔记(一)基本概念与单变量线性回归 Week 2 机器学习笔记(二)多元线性回归 机器学习作业(一)线性回归——Matlab实现 机器学习作业(一)线性回归——Python(numpy)实现 Week 3 机器学习笔记(三)逻辑回归 机器学习作业(二)逻辑回归——Matlab实现 机器学习作业(二)逻辑回归——Python(numpy)实现 Week 4 机器学习笔记(四)神经网络的基本概念 机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Matlab实现 机器学习作业(三)多类别分类与神经网络——Python(numpy)实现 Week 5 机器学习笔记(五)神经网络参数的拟合 机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Matlab实现 机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Python(numpy)实现 Week 6 机器学习笔记(六)机器学习算法的选择与优化 机器学习作业(五)机器学习算法的选择与优化——Matlab实现 Week 7 机器学习笔记(七)支持向量机 机器学习作业(六)支持向量机——Matlab实现 Week 8 机器学习笔记(八)非监督学习 机器学习作业(七)非监督学习——Matlab实现 Week 9 机器学习笔记(九)异常检测与推荐系统 机器学习作业(八)异常检测与推荐系统——Matlab实现 Week 10 机器学习笔记(十)大规模机器学习 Week 11 机器学习笔记(十一)OCR技术的应用