Python全栈开发day5

一、lambda表达式

对于简单的函数，存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

>>> shaw = lambda x,y:x + y
>>> shaw(1,2)
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二、python内置函数

http://www.cnblogs.com/opsedu/p/5573512.html

三、文件操作

打开文件--->操作文件--->关闭文件

f.tell() 获取指针位置

f.seek() 调整指针位置

f.flush() 把内存中数据写入到磁盘

f.read() 读取所有的内容，可以加从参数

f.readline() 读取一行数据

f.readlines() 生产一个列表(每行为一个元素)

f.trncate() 截取指定内容(依据指针)

open(文件名，模式，编码)

文件打开模式：

r 只读模式(默认)

w 只写模式(不可读，不存在则创建，存在则清空内容)

x 只写模式(不可读，不存在则创建，存在则报错)

a 追加模式(不可读，不存在则创建，存在则只追加内容)

f = open('passwd.txt')
data = f.read()
f.close()
print(data)
C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py
sam
222

‘+’表示可以同时读写

r+ 读写(可读:按照指针位置读取，可写:按照指针的位置往后写)

w+ 写读(可读，可写)先清空文件，后来再写(写完指针到最后)，然后才可以读

x+ 写读(可读，可写)文件存在，则报错

a+ 写读(可读，可写)文件打开的同时，指针已经移到最后，

f = open('passwd.txt','r+')
for line in f:      # 按行读取，直到文件被读完
    print(line)
f.close()
C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py
sam
  
222

‘b’表示以字节的方式操作

rb == r+b

wb ==w+b

xb ==x+b

ab ==a+b

f = open('passwd.txt','rb')
data = f.read()
f.close()
print(data,type(data))
C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py
b'sam
222
' <class 'bytes'>

打开文件的另一种方式，不用手工关闭文件(并且支持同时打开两个文件)

with open('passwd.txt','r+') as f,open('shaw.log','w+') ash:
    for line in f:
        h.write(line)
    h.seek(0)
    data = h.read()
    print(data)
C:Python35python.exe F:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py
sam
222

小结：函数可以作为另一个函数的参数传递

def shaw(args):
    print(args)
    return True
  
def s2():
    print('haha')
    return True
  
shaw(s2)

四、冒泡排序

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误(即不符合你所需要的条件)就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

示例：

s = [12,3,56,78,9,34]
print(s)
for l in range(len(s)):
    for i inrange(len(s) - 1):
        if s[i] >s[i + 1]:
            mid =s[i]
            s[i] =s[i + 1]
            s[i + 1]= mid
print(s)

五、递归

程序不断调用自己，当完成某个条件，退出

def s(a,b):
    print(a)
    c = a + b
    s(b,c)
  
s(0,1)

递归实例：利用递归获取斐波那契数列中的第 10 个数，并将该值返回给调用者

def s(deep,a,b):
    if deep == 10:
        return a
    c = a + b
    h = s(deep +1,b,c)
    return h
ret = s(1,0,1)
print(ret) 

六、python装饰器

简单理解:在不改动原代码的情况下，对当前函数添加某些功能。

原理：给原函数重新赋值到装饰器的内层函数，执行过程中装饰器的内层函数又调用了原函数，这样就做到了，在执行原函数之前和之后，还可以做些事情

1、执行装饰器(函数)，并且将原函数的函数名，当做参数

2、将装饰器(函数)的返回值重新赋值给原函数

#!/bin/envpython
#-*- coding:utf-8 -*-
defwai(func):
    def nei(*args, **kwargs):
       print('在原函数前添加的新功能')
        ret = func(*args, **kwargs) # 原函数
        print('在原函数后添加的新功能')
        return ret
  
    return nei
  
@wai
defindex(a1, a2):
    print('函数主体')
    return a1 + a2
  
index(1,2)
C:Python35python.exeF:/PyCharm/Python/PY_learn/lianxi.py
在原函数前添加的新功能
函数主体
在原函数后添加的新功能