（1）Prometheus由来
普罗米修斯的灵感来自于谷歌的Borgmon。它最初是由马特·t·普劳德(Matt T. Proud)作为一个研究项目开发的，普劳
德曾是谷歌(google)的一名雇员。在普劳德加入SoundCloud之后，他与另一位工程师朱利叶斯•沃尔兹(Julius Volz)合作，
认真开发普罗米修斯。其他开发人员也参与了这项工作，并继续在SoundCloud内部进行开发，最终于2015年1月公开
发布
（2）什么是Prometheus？
Prometheus是一套开源的监控系统，它将所有信息都存储为时间序列数据；因此实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等，以找到系统的热点，为性能优化提供依据。
（3） 为什么要用Prometheus？
1. 监控数据的精细程度
2. 集群部署的速度 监控脚本的制作 （指的是熟练之后） ⾮常快速 ⼤⼤缩短监控的搭建时间成本
3. 周边插件很丰富 exporter pushgateway ⼤多数都不需要⾃⼰开发了
4. 可以嵌⼊很多开源⼯具的内部 进⾏监控 数据更准时 更可信（其他监控很难做到这⼀点）
5. 本⾝是开源的，更新速度快，bug修复快。⽀持N多种语⾔做本⾝和插件的⼆次开发
6. 图形很⾼⼤上 很美观 ⽼板特别喜欢看这种业务图 （主要是指跟Grafana的结合）
（4）Prothmeeus的架构
（5）Prometheus的执行监控分为：
1. pull主动拉取的形式
pull指的是在被监控端安装exporters插件来采集数据，Prometheus发送请求，exporter做出响应返回数据！！
2. push被动推送的形式
push指的是在监控端或者被监控端安装pushgateway插件，使用运维开的各种脚本把监控数据组织成k/v形式发给pushgateway，再有pushgateway推送给监控端
（6）Prometheus的监控数据类型：
Metrics(度量)：度量是对软件或硬件组件属性的度量。为了使度量有用，我们跟踪它的状态，通常随时间记录数据点。这些数据点称为观测值。观察由值、时间戳以及有时描述观察的一系列属性(如源或标记)组成。观测的集合称为时间序列
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Prometheus的度量主要类型：
1. gauges：这个度量主要来采集一些无规则的数据，类似忽上忽下不稳定的数据。比如监控cpu
2. Counters：这个主要来采集计数的，累加的数据，一直增长的数据。比如网站的pv。
