OVER (partition by) 的使用

昨天遇到一个sql语句的问题,

例表a,

id    name  user_no   post_turn_starttime  post_turn_endtime 

1      tom     tom         2017/01/02                2017/04/24

1      tom     tom         2016/01/03                2017/03/22

1      tom     tom         2016/05/02                2017/05/24

1      tom     tom         2016/07/23                2017/08/22

我要只找出一条tom最后的调整记录信息,结构一查,找到了很多条,原因就是调岗次数挺多的

sql是这样的,最后一个大神用了over (partition by)就解决了

select id,name,user_no, post_turn_starttime ,post_turn_endtime from a 

left join (select * from (select row_number() over (partition by identity_no boder by post_endtime desc) rn,b.* from b) where rn = 1) b

on b.identityty_no = a.id_no;

然后就找了点over (partition by)的资料放在这里供大家和自己以后用:

group by和partition by的用法 
group by是对检索结果的保留行进行单纯分组，一般总爱和聚合函数一块用例如AVG（），COUNT（），max（），main（）等一块用。 

partition by虽然也具有分组功能，但同时也具有其他的功能。 
它属于oracle的分析用函数。 
借用一个勤快人的数据说明一下： 

sum()   over   (PARTITION   BY   ...)   是一个分析函数。   他执行的效果跟普通的sum   ...group   by   ...不一样，它计算组中表达式的累积和，而不是简单的和。 

表a，内容如下：   
B C D   
02 02 1   
02 03 2   
02 04 3   
02 05 4   
02 01 5   
02 06 6   
02 07 7   
02 03 5   
02 02 12   
02 01 2   
02 01 23   
    
select   b,c,sum(d)   e   from   a   group   by   b,c   
得到：   
B C E   
02 01 30   
02 02 13   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   
    
而使用分析函数得到的结果是：   
SELECT   b,   c,   d,   SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a   
B C E   
02 01 2   
02 01 7   
02 01 30   
02 02 1   
02 02 13   
02 03 2   
02 03 7   
02 04 3   
02 05 4   
02 06 6   
02 07 7   
结果不一样，这样看还不是很清楚，我们把d的内容也显示出来就更清楚了：   
SELECT   b,   c,   d,SUM(d)   OVER(PARTITION   BY   b,c   ORDER   BY   d)   e   FROM   a   
B C D E   
02 01 2 2                     d=2,sum(d)=2   
02 01 5 7                     d=5,sum(d)=7   
02 01 23 30                   d=23,sum(d)=30   
02 02 1 1                     c值不同，重新累计   
02 02 12 13   
02 03 2 2   
02 03 5 7   
02 04 3 3   
02 05 4 4   
02 06 6 6   
02 07 7 7