Python基础第十七天：异常处理

目录

　　一、错误和异常

　　二、异常处理

　　　　2.1、什么是异常处理？

　　　　2.2、为什么要进行异常处理？

　　　　2.2、如何进行异常处理？

　　三、什么时候用异常处理

　异常和错误

　　part1:程序中难免出现错误，而错误分成两种

　　1、语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha
View Code

　　2、逻辑错误（逻辑错误）

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'
View Code

　　part2:什么是异常

　　异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

　　part3：python中的异常种类

 　　在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误

l=['egon','aa']
l[3]
触发IndexError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
触发KeyError
s='hello'
int(s)
触发ValueError
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

常用异常
常用错误

　异常处理

　　什么是异常？

　　异常发生之后

　　异常之后的代码就不执行了

　　什么是异常处理

　　python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

　　程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

　　如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

　　为什么要进行异常处理？

　　python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件，所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

　　如何进行异常处理？

　　首先须知，异常是由程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正

　　一： 使用if判断式

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
int(num1)
正常的代码
__author__ = 'Linhaifeng'

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
if num1.isdigit():
    int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴
elif num1.isspace():
    print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑')
elif len(num1) == 0:
    print('输入的是空,就执行我这里的逻辑')
else:
    print('其他情情况,执行我这里的逻辑')

'''
问题一：
使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理，但这些if，跟你的代码逻辑并无关系，这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂

问题二：
这只是我们代码中的一个小逻辑，如果类似的逻辑多，那么每一次都需要判断这些内容，就会导致我们的代码特别冗长。
'''
使用if判断进行异常处理

　　总结：

　　　　1、if 判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的 if 来进行处理

　　　　2、在你的程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的 if，会使得你的代码可读性极其的差

　　　　3、if 是可以解决异常的，只是存在1,2的问题，所以，千万不要妄下定论 if 不能用来异常处理

def test():
    print('test running')
choice_dic={
    '1':test
}
while True:
    choice=input('>>: ').strip()
    if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊
    choice_dic[choice]()
你之前用的异常处理机制

　　二：python为每一种异常定制了一个类型，然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

　　part1:基本语法

try:
     被检测的代码块
except 异常类型：
     try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
f = open('a.txt')

g = (line.strip() for line in f)
for line in g:
    print(line)
else:
    f.close()
读文件例1
1234567890
asdfghjkl
zxcvbnm
View Code
try:
    f = open('a.txt')
    g = (line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

'''
next(g)会触发迭代f，依次next(g)就可以读取文件的一行行内容，无论文件a.txt有多大，同一时刻内存中只有一行内容。
提示：g是基于文件句柄f而存在的，因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close()
'''
读文件例2
1234567890
asdfghjkl
zxcvbnm
执行结果
f = open('a.txt')
g = (line.strip() for line in f)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
View Code
1234567890
asdfghjkl
zxcvbnm

StopIteration
执行结果

　　part2:异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理

# 未捕获到异常，程序直接报错
 
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print e
View Code
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果

　　part3:多分支

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果

　　part4:万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果

　　你可能会说既然有万能异常，那么我直接用上面的这种形式就好了，其他异常可以忽略，你说的没错，但是应该分两种情况去看

　　1、如果你想要的效果是，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e:
    '丢弃或者执行其他逻辑'
    print(e)

#如果你统一用Exception，没错，是可以捕捉所有异常，但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理（这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块）
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果

  　　2、如果你想要的效果是，对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑，那就需要用到多分支了

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
执行结果

　　part5:异常的其他机构

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
View Code
invalid literal for int() with base 10: 'hello'
无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作
执行结果

　　part6:主动触发异常

try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)
类型错误

　　part7:自定义异常

class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg

try:
    raise EvaException('类型错误')
except EvaException as e:
    print(e)
View Code
类型错误
执行结果

　　part8:断言

# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2

　　part9：try...except...的方式比较if的方式的好处

　　try..except...这种异常处理机制就是取代 if 那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

　　异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

　　使用try...except...的方式

　　1：把错误处理和真正的工作分开来
　　2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现
　　3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

　什么时候用异常处理

　　有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except...，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多

　　try...except...应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
　　try...except...加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正

 

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