几个基础函数
（1）搜索文本：text.concordance(word)
例如，在text1中搜索词”is”在文本中出现的次数以及上下文的词：text1.concordance("is")
（2）搜索上下文相似的词：text.similar(word)
例如，在text1中搜索哪些相似的词出现在词”is”的上下文中：text1.similar("is")
（3）搜索几个词汇上下文的公共词汇：text.common_contexts([word1,word2…])
例如，在text1中搜索哪些词是”is”和“that”上下文中的公共词汇：text1.common_contexts(["is","that"])
（4）离散图表示词出现的位置序列：text.dispersion_plot([word1, word2,])
例如，用离散图表示词"am","is","are","the","a"在text1中出现的位置，即从开头算起的第多少个词：text1.dispersion_plot(["am","is","are","the","a"])
（5）统计文本标示符（单词和标点符号）的个数：len(text)
（6）获取文本的词汇表（含标点符号）：set(text)
（7）获取词汇表并排序：sorted(set(text))
（8）统计词汇表的大小：len(set(text))