一、进程
1.定义
进程：程序的一次执行过程
每个进程都提供执行程序所需的资源。 进程具有虚拟地址空间，可执行代码，系统对象的打开句柄，安全上下文，唯一进程标识符，环境变量，优先级类别，最小和最大工作集大小以及至少一个执行线程。 每个进程都从单个线程（通常称为主线程）开始，但是可以从其任何线程中创建其他线程。
（1）直接调用
（2）继承式调用
3.进程间通讯
4.进程池
二、线程
1.定义
线程：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务
进程与线程的区别：
线程共享创建它的进程的地址空间； 进程具有自己的地址空间。
线程可以直接访问其进程的数据段。 流程具有其父进程数据段的副本。
线程可以直接与其进程中的其他线程通信。 进程必须使用进程间通信与同级进程进行通信。
新线程很容易创建； 新线程需要复制父线程。
线程可以对同一进程的线程进行相当多的控制。 进程只能控制子进程。
对主线程的更改（取消，优先级更改等）可能会影响该进程其他线程的行为； 对父进程的更改不会影响子进程。
线程可以直接访问其进程的数据段。 流程具有其父进程数据段的副本。
线程可以直接与其进程中的其他线程通信。 进程必须使用进程间通信与同级进程进行通信。
新线程很容易创建； 新线程需要复制父线程。
线程可以对同一进程的线程进行相当多的控制。 进程只能控制子进程。
对主线程的更改（取消，优先级更改等）可能会影响该进程其他线程的行为； 对父进程的更改不会影响子进程。
2.GIL（Global Interpreter Lock）
全局解释器锁：每个线程在执行时候都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程可以执行代码，即同一时刻只有一个线程使用CPU，也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。
3.线程调用方式
（1）直接调用
import threading
import time
def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数
print("running on number:%s" %num)
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
t1 = threading.Thread(target=sayhi,args=(1,)) #生成一个线程实例
t2 = threading.Thread(target=sayhi,args=(2,)) #生成另一个线程实例
t1.start() #启动线程
t2.start() #启动另一个线程
print('
')
print(t1.getName()) #获取线程名
print(t2.getName())
（2）继承式调用
import threading
import time
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self,num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
def run(self):#定义每个线程要运行的函数
print("running on number:%s" %self.num)
time.sleep(3)
if __name__ == '__main__':
t1 = MyThread(1)
t2 = MyThread(2)
t1.start()
t2.start()
3.join
一些线程执行后台任务，例如发送keepalive数据包，执行定期垃圾回收等。 这些仅在主程序正在运行时才有用，并且可以在其他非守护程序线程退出后将其杀死。
如果没有守护程序线程，则必须跟踪它们，并告诉它们退出，然后程序才能完全退出。 通过将它们设置为守护程序线程，可以让它们运行并忘记它们，并且在程序退出时，所有守护程序线程都会自动终止。