一、样式控制
1.set（[context，style，palette，font，...]）
一步设定美学参数。
2.axes_style（[style，rc]）
返回参数字典，用于绘图的美学风格。
3.set_style（[style，rc]）
设定地块的审美风格。
4.plotting_context（[context，font_scale，rc]）
返回参数dict以缩放图形的元素。
5.set_context（[context，font_scale，rc]）
设置绘图上下文参数。
6.set_color_codes（[调色板]）
更改matplotlib颜色缩写词的解释方式。
7.reset_defaults（）
将所有RC参数恢复为默认设置。
8.reset_orig（）
将所有RC参数恢复为原始设置（尊重自定义rc）。
二、调色板
调色板分为三类：
- Sequential：按顺序渐变的。 - Light colours for low data, dark for high data
- Diverging：彼此之间差异变化较大的。 - Light colours for mid-range data, low and high contrasting dark colours
- Qualitative：这个用于最大程度地显示不同类之间的差别。 - Colours designed to give maximum visual difference between classes
1.color_palette()
seaborn.color_palette(palette=None, n_colors = None, desat = None)
- palette：None，string或sequence，可选，默认有6种主题：deep,muted, pastel, bright, dark, colorblind
- n_colors：颜色个数
- desat：每种颜色去饱和的比例
返回：
- palette：RGB元组列表
举例：
import seaborn as sns
sns.palplot(sns.color_palette())
sns.palplot(sns.color_palette('deep',8))
sns.palplot(sns.color_palette('muted',8))
sns.palplot(sns.color_palette('pastel',8))
sns.palplot(sns.color_palette('bright',8))
sns.palplot(sns.color_palette('dark',8))
sns.palplot(sns.color_palette('colorblind',8))
其他颜色风格：Accent,Blues,BrBG
import seaborn as sns
#风格内容：Accent,Blues,BrBG等等
#风格颜色转换（不是所有颜色都可以反转）：Blues/Blues_r
#分组颜色设置 -'Paried'
sns.palplot(sns.color_palette('Paired',8))
sns.palplot(sns.color_palette('Accent',8))
sns.palplot(sns.color_palette('Blues',8))
sns.palplot(sns.color_palette('Blues_r',8))
sns.palplot(sns.color_palette('BrBG',8))
2. set_palette()：
3.husl_palette()：设置亮度，饱和度
seaborn.husl_palette(n_colors=6, h=0.01, s=0.9, l=0.65)
- n_colors：颜色个数
- h：第一个色调
- s：饱和度
- l：亮度
可用方法：
husl_palette([n_colors, h, s, l]) hsl_palette([n_colors, h, l, s])
举例：
sns.palplot(sns.hls_palette(8 , l = .8, s = .5))
4.cubehelix_palette()：按照线性增长计算，设置颜色
seaborn.cubehelix_palette(n_colors=6, start=0, rot=0.4, gamma=1.0, hue=0.8, light=0.85, dark=0.15, reverse=False, as_cmap=False)
- n_colors：颜色个数
- start ：值区间在0-3，开始颜色
- rot：颜色旋转角度
- gamma：颜色伽马值，越大颜色越暗
- dark,light：值区间0-1，颜色越深
- reverse：布尔值，默认为False，由浅到深
sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, gamma = 2)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start = .5, rot = -.75)) sns.palplot(sns.cubehelix_palette(8, start = 2, rot = 0, dark = 0, light = .95, reverse = True))
5.dark_palette()、light_palette()：深色/浅色调色板
seaborn.dark_palette（color，n_colors = 6，reverse = False，as_cmap = False，input ='rgb' ）
参数：
- color：高值的颜色
- n_colors：颜色个数
- reverse：默认为False
- as_cmap：如果为True，则返回matplotlib colormap；为False，则返回list
- input：{'rgb'，'hls'，'husl'，'xkcd'}
返回：palette或cmap：seaborn调色板或matplotlib colormap，类似列表的颜色对象作为RGB元组，或者可以将连续值映射到颜色的颜色图对象，具体取决于as_cmap参数的值 。
dark_palette(color[, n_colors, reverse, ...]) #制作一个从黑暗到混合的顺序调色板 light_palette(color[, n_colors, reverse, ...])
举例：
sns.palplot(sns.light_palette('green')) #按照green做浅色调色盘
sns.palplot(sns.color_palette('Greens')) #cmap为Greens风格
sns.palplot(sns.dark_palette('red', reverse = False)) #按照blue做深色调色盘
#reverse ---> 转置颜色
sns.palplot(sns.light_palette('red',reverse=False))
6.diverging_palette创建分散颜色
seaborn.diverging_palette(h_neg,h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False)
参数：
- h_neg,h_pos：[0,359]
定位在负数与正数色调范围 - s：[0,100]，可选
定位饱和度 - l：[0,100]，可选
定位亮度 - n：int，可选
如果不返回cmap，将返回颜色数字 - center：{“light”，“dark”}，可选
调色板中心是亮还是暗 - as_cmap：布尔，可选
如果为真，返回matplotlib colormap 对象；否则返回一个颜色列表
返回：
- palette or cmap：seaborn color palette 或者matplotlib colormap
颜色的类表对象（RGB元组），或者colormap能够映射连续的值到颜色，决定于 as_cmap 参数
举例：
sns.palplot(sns.diverging_palette(200, 20, l=40, n=4))
用分散颜色制作热力图
plt.figure(figsize = (8,6)) x = np.arange(25).reshape(5,5) cmap = sns.diverging_palette(200,20,sep=20,as_cmap=True) sns.heatmap(x, cmap=cmap)#热力图
效果如下：
7.blend_palette()
8.xkcd_palette()：命名颜色
xkcd包含了一套众包努力的针对随机RGB色的命名。产生了954个可以随时通过xdcd_rgb字典中调用的命名颜色
colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"] sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))
plt.plot([0, 1], [0, 1], sns.xkcd_rgb["pale red"], lw=1) plt.plot([0, 1], [0, 2], sns.xkcd_rgb["medium green"], lw=3) plt.plot([0, 1], [0, 3], sns.xkcd_rgb["denim blue"], lw=3)
9.crayon_palette()
10.mpl_palette()
三、调色板小部件
1.choose_colorbrewer_palette（data_type [，as_cmap]）
从ColorBrewer集中选择一个调色板
2.choose_cubehelix_palette（[as_cmap]）
启动交互式小部件以创建顺序cubehelix调色板
3.choose_light_palette（[input，as_cmap]）
启动交互式小部件以创建轻型顺序调色板
4.choose_dark_palette（[input，as_cmap]）
启动交互式小部件以创建暗序连接调色板
5.choose_diverging_palette（[as_cmap]）
启动交互式小部件以选择不同的调色板
四、实用功能
1.load_dataset（name [，cache，data_home]）
从在线存储库加载数据集（需要互联网）
2.despine（[fig，ax，top，right，left，bottom，...]）
从图中移除顶部和右侧脊柱。
3.desaturate（颜色，道具）
将颜色的饱和度通道减少百分之几
4.saturate（颜色）
返回具有相同色调的完全饱和的颜色
5.set_hls_values（颜色[，h，l，s]）
独立操作颜色的h，l或s通道
参考文献：