[课程相关]homework-04

零、准备工作

  这次的作业仍然是结对编程,我们队伍的成员为:梁杰、夏天晗、谢祖三。上次我们是选择了一个时间大家聚在一起进行编程,效果不错,所以这次我们还是决定采用这种方式。由于大家平时比较忙,这周六日我又有事,所以最后决定周五晚上大家一起进行编程。

  周五晚上吃完饭,我们就开始了讨论。

  这次最大的一个改变就是语言。

  上次我们使用的是Python,是因为我和夏天晗对Python比较熟悉,并且夏天晗的第2次作业比较好,所以决定使用Python。

  这次作业,因为我们三个都选了一门Ruby课程,也都想挑战一下自己,所以我们决定使用Ruby来进行编写。

  语言决定了,下面就是分工了。因为上次主要是我和夏天晗同学进行代码编写,谢祖三同学主要进行代码复审,所以这次我们决定换一下角色,由谢祖三同学担任主要部分的代码编写,我和夏天晗同学负责数据读入、结果输出、解法输出、代码复审等辅助工作。

  分工之后,我们就正式开始了关于题目的讨论。

一、具体思路

  第4次作业我们开始的时候并没有很好的思路,所以上周一直没有做。这周上课时候听了亚研院一位老师的方法,感觉有一些启发。老师的方法主要是深度优先搜索,我们决定在这个思路上进行思考。

  难点1:深度优先搜索起始点的选择

  深度优先搜索需要一个根节点,也就是起始点。我们认为起始点的选择是非常重要的,因为深度优先搜索需要进行回溯,所以节点的错误选择出现的越早,对性能的影响越大。也就是说如果根节点选错了,需要一直回溯到根节点才能继续寻找正确答案。而根节点的选择方法,经过我们的激烈讨论,觉得最好的方法就是随机选择。因为我们无法通过一些有效的办法来选择起始点,比如按照单词长度或者重复率等等,所以最终我们决定采用随机方法来选定根节点,达到平均效率最高。

 

  难点2:深度优先搜索过程中下一步节点的选择

  这个问题和第一个问题很相近,所以我们同样决定采用随机方法进行测试。

 

  难点3:如何防止卡死

  我们的搜索方法是结合随机和深搜的方法,所以可能会出现在一个小范围内一直循环的问题,也就是卡死。为了解决这种问题,我们采用了一种比较折衷的解决办法,就是当搜索在一定范围内循环次数超过阈值时,随机从矩阵中删除一些已有单词,来解除卡死。

  

  难点4:如何判断结果是否正确

  题目的要求很多,比如单词不能重复,四角必须有单词等等。当我们进行测试的时候,怎么判断结果是否正确成了一个大问题。为了解决这个问题,我们最终决定编写一个解题函数并用可视化的方法显示出来,这样就可以直观的判断是否满足要求。运行代码之后生成的solution.txt文件就是解法

 

二、实际编写

   讨论出思路之后,我们就开始了实际编写代码。虽然之前思路和分工都已经很明确了,但是编写起来并不轻松,因为我们对Ruby都不算很熟悉,所以编写过程中经常遇到一些小问题。不过因为我们是一起编写的,所以一旦遇到问题大家就会马上讨论,三个臭皮匠顶个诸葛亮嘛!在我们的不断讨论和搜索之后问题往往都能被很快解决。上次编写代码时夏天晗同学的变量命名习惯并不是很好,这次有了明显的改变,代码可读性提高了很多。

 

三、测试功能

  我们选择的测试方法是人工测试。因为我们编写了生成解法的函数,所以可以直接查看解法来判断是否正确。测试过程如下:

  

  首先我们来运行一下程序,因为一开始并不知道矩阵大小,所以我们先尝试一下20x20(单词就不在这里列出了,可以查看allwords.txt文件):

$ ruby homework04.rb allwords.txt 20x20

  20x20

  可以看到很快就运行出了结果,我们查看一下solution.txt:

  sol20

  可以看到满足了题目要求。

  因为运行速度非常快,所以我们考虑可能20x20有点大,下面我们尝试一下16x16:

  16x16

  

  可以看到程序一直在尝试放置单词,但是有十几个单词一直放不进去,说明矩阵尺寸太小了。

  

  再尝试一下17和18(这里不截图了,和上面的差不多),我们发现18x18的时候矩阵可以出结果,说明最小矩阵就是18x18了。   

  

  当然,矩阵并不一定要是nxn,你也可以使用nxm,如果矩阵的长宽无法放入最长的单词会提示出错。

 

四、总结

  这是我们第二次结对编程,大家表现比上次好了很多,虽然使用了一个新语言,遇到很多问题,但是我们没有退缩,仍然完成了作业。

  我们的作业经过测试,可以满足老师提出的要求:8方向,无重复,四角有单词,矩阵最小。我们甚至还编写了一个生成可视化解法的函数,让检测结果正确性变得非常简单。

五、时间统计

Personal Software Process Stages

时间百分比(%)

实际花费的时间 (分钟)

原来估计的时间 (分钟)

计划

 10%  18    12

·         估计这个任务需要多少时间,把工作细化并大致排序

 10%  18  12

开发

 85%  153  102

·         需求分析 (包括学习新技术)

 15%  27  18

·         设计复审 (和同事审核设计文档)

 10%  18  12

·         代码规范 (制定合适的规范)

 5%  9  6

·         具体设计

 10%  18  12

·         具体编码

 35%  63  42

·         代码复审

 5%  9 6

·         测试(自我测试,修改代码,提交修改)

 5%  9 6

总结报告

 5%  9  6
总计 100% 总用时  180
总估计的用时 120
原文地址:https://www.cnblogs.com/numbbbbb/p/3389181.html