迭代的是人,递归的是神。——L. Peter Deutsch

递归,数学里面叫recursion,其实就是递推关系. 中学数学有一部分其实就是递归的非常典型的做法,不过老师们都没怎么扩展,新课标必修五第二章数列应该算是我们第一次接触递推的概念了. 
  其实说到递归,大伙都知道就是自己调自己,这样其实大家都明白,但是说来怎么调?如何控制?又如何看得到结果是想要的呢?相信还是很晕,下面从中学数学里面来看看吧.

第一部分、两个典型的例子,等差数列与等比数列

  其实这实际上是一个例子,教书的时候我常常会问学生:“什么是等差数列?”当然同学们都会回答:“就是后一项总比前一项多一个数,这个数不变...”也有的说:“就是后一项减去前一项为一定常数...”
所以我们经常用表达式表示为
  a(n)=a(n-1)+d
  TeX语法为
  [a_n=a_{n-1}+d]
那又有问题了,这里确定了一个数列没有呢?当然没有,我说后一项比前一项多2,这是什么数列?
是1,3,5,7,9, ...还是2,4,6,8,10, ...
  当然弄不清楚,为什么呢?因为我们谈到的数列需要有一个首项,即第一项的值,所以一旦谈到解递推数列,就应该有两个内容,一个是连续项间的关系,另一个就是首项关系.

那么就可以利用叠加的方法来计算了:
假设这里首项为1,也就是a(1)=1,而这个常数就为2
那么
a(n)=a(n-1)+2
a(n-1)=a(n-2)+2
a(n-2)=a(n-3)+2
a(n-3)=a(n-4)+2
...
a(3)=a(2)+2
a(2)=a(1)+2
将等号左边的依次相加,右边的也依次相加
这样很容易发现,左边有一部分从a(2)一直加到a(n-1),右边也有一部分从a(2)一直加到a(n-1),那么消去,就左边剩下a(n),右边就剩下a(1)和n-1个2相加了,数学公式就成了
a(n)=a(1)+2(n-1)

  a(n)=1+2(n-1)
  LaTeX代码为
  [a_n=1+2(n-1)]

就是等差数列的通向公式啦,那么这个递推关系中可以看到a(n)=a(n-1)+x即为连续项间的关系,而a(1)=1就是首项啦. 那这个和递归间的关系就很明显啦
a(n)=a(n-1)+x表示,调用a(n)即执行a(n-1)+x,那么同时调用a(n-1),...这样一直下去,最后当a(1)时不在调用函数,直接返回1,再一路加回去,结束递归.

下面看看用代码来实现,还是假定首项为1,公差为2

#include <stdio.h>

int main()
{
   int AddFun(int);
   int num;
   printf("Please input num:");
   scanf("%d",&num);
   printf("The result is %d",AddFun(num));
   return 0;
}

int AddFun(int n)
{
   if(n == 1)
   {
      return 1;
   }
   return AddFun(n-1) + 2;
}
这里呢AddFun(n)就是之前看到的a(n),在调用的过程中先判断n是否为1,如果为1当然就表示现在是首项了,不在继续调用,直接返回结果1
这里使用的不是数学中的公式计算,纯粹的事利用递推关系得到的结果.

再看看等比数列. 相信已经很清楚了,等比数列就是后一项是前一项的定常数被,表示为
  a(n)=a(n-1)*q
  LaTeX代码为
  [a_n=a_{n-1}cdot q]
将函数改一改就能使用了,假设首项为1,公比为2:
int ProductFun(int n)
{
   if(n == 1)

   {
      return 1;
   }
   return AddFun(n-1)*2;
}

那么留个练习,这可是一道高中数学的典型例题(LaTeX代码):
已知数列~${a_n}$~满足~$a_n = 2a_{n-1}+1$,且首项~$a_1 = 1$,用递归调用写出代码过程. 
(递推关系为a(n)=2a(n-1)+1,a(1)=1)

参考代码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
    int SumCon(int n);
    printf("%d",SumCon(10));
    return 0;
}

int SumCon(int n)
{
    if(n<=0)
    {
        return 1;
    }
    return 2 * SumCon( n - 1 ) + 1;
}

当然递归不一定要调用函数开完成,使用for循环一样可以做到
比如还是公比为2,首项为1的等比数列求第10项的值
可以写成
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
   int res = 1;
   for(int i=1; i <10; i++)
   {
      res = res * 2;
   }
   cout<<res<<endl;
   return 0;
}
这个一样可以粗略的看成一种递归,res = res * 2表示将前一项的2倍赋值给后一项,也就是说后一项与前一项的2倍相等,不就是递推关系了吗...


第二部分、递归调用注意(直接递归)

  递归调用在编程里面就是对一个函数,或方法进行自己掉自己,那么在编写递归代码时有三点要注意,首先要注意一个问题,就是递推关系,这里需要抽象出一个递推的关系,不一定只有两层,或许是三层甚至更多

例如:楼梯有n阶台阶,上楼可以一步上1阶,也可以一步上2阶,编一程序计算共有多少种不同的走法.

先来分析一下,如果只有一个台阶,那么显然只有1种,所以a(1)=1
如果有两个台阶,呢么就有每次上一层,上两次,和一次上两层,即1+1和2共2种,即a(2)=2
当n=3时,那么就有1+1+1、1+2、2+1共3种了,似乎还看不出规律,那么分析一下递推关系,即前后项间的关系
到达第三层有两个方法,一是从第二层走一步到第三层,那么有a(2)种方法,又可以从第一层走两步到第三层,即a(1)种方法,拍脑袋了,显然到达第三层有a(1)+a(2)种方法,那么是不是呢?验证一下
a(1)+a(2)=1+2=3,咦,正好,看来有点像了,再来看看第四层是不是
当n=4时,按照上边的分析肯定为a(2)+a(3)=2+3=5,下面我们枚举一下:1+1+1+1、1+1+2、1+2+1、2+1+1、2+2,刚刚好,看来就是她了!
那么递推关系就有了,即a(n)=a(n-1)+a(n-2),同时还有了首项的值:a(1)=1,a(2)=2,由于递推关系有三项,很显然必须有两个初始值

好啦,上面讨论了递归的一个注意,下面是第二个注意,临界条件
既然递归就是自己调自己,那么怎么停止呢,显然不做逻辑判断,计算机会一直运行下去,知道程序崩溃(栈溢出),所以就需要加上一个if判断来跳出递归,其实就是前面提到的数列首项,就是这里的a(1)和a(2)
那么代码就可以这么写了:

int Count(int n)
{
   if(2 == n)
   {
      return 2;
   }
   else if(1 == n)
   {
      return 1;
   }
   return Count( n - 1 ) + Count( n - 2 );
}
实际上这就是一个典型的Fibonacci数列,只是初始值不同罢了,下面留两个练习(著名的数列):
1、反Fibonacci数列,满足的递推关系为:a(n+2)=a(n)-a(n+1)
2、巴都万数列,满足递推关系:a(n)=a(n-2)+a(n-3)

现在剩下第三个要注意的事项了,就是递归体. 
先看两个函数代码(C++代码):
1、
void Test_1(int n)
{
   cout<<n<<endl;
   if(n < 6)
   {
      Test_1( n + 1 );
   }
}
2、
void Test_2(int n)
{
   if(n < 6)
   {
      Test_2( n + 1 );
   }
   cout<<n<<endl;
}
如果在main()函数中分别调用这两个函数,会有什么执行结果呢?
现在我们假定n为0
第一个函数打印出
0
1
2
3
4
5
6
第二个函数打印出
6
5
4
3
2
1
0
这个就很奇怪了,这是为什么呢?
  实际上前面我们考虑的递归关系是单一的递归,但是这两个递归体中,除了完成递归外,还有其他执行代码. 
其实之前也有,只是没有显示出来,就没有被察觉而已
那么怎么去分析呢?
  其实很简单,递归体本身可分为三个部分,一个是头代码,一个是递归表达式,一个是尾代码,区分头尾的自然就是递归表达式了
看这段代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
    void Test(int);
    Test(1);
    return 0;
}
void Test(int n)
{
    cout<<n<<endl;
    if(n < 3)
    {
     Test( n + 1 );
     cout<<n<<endl;
    }
}
输出结果为
1
2
3
2
1

那么在这段代码中if()前面的输出流为头代码,中间的Test( n + 1 )为递归表达式,这里的尾代码依然是一个输出流
那么分析此程序怎么做呢?很简单,八个字
  “头尾分开,等待归来”
头尾分开,就是将两个cout<<n<<endl分开,第一个cout<<n<<endl执行,然后转入第一次递归,等待递归结束后回到第二个cout<<n<<endl语句执行
这样说很抽象,我们一步步分析一下

第一次调用,n=1
执行头cout<<n<<endl,输出1,并且尾cout<<n<<endl等待,其值也是1,但未输出;
进入第一次递归,n=2
执行头cout<<n<<endl,输出2,并且尾cout<<n<<endl等待,其值是2,但未输出;
进入第二次递归,n=3
执行头cout<<n<<endl,输出3,但判断n < 3 不成立,即不再执行尾cout<<n<<endl语句,函数体结束
回到第一次递归体,执行等待的尾cout<<n<<endl,输出2,第一次递归体结束,会带最外层
执行等待的cout<<n<<endl,输出1,整个函数调用结束,回到main()函数体继续执行其他命令.

   形象的说就像是一架手风琴一样,函数调用开始就拉开手风琴,然后进入递归,等待内层递归结束才执行后面的代码
也就八个字“头尾分开,等待归来”
  其实这就是实现的栈的结构

  到这里就基本结束了我所理解的递归含义,总结一下:
递归调用即递推关系
递归三个注意:注意递推表达、注意临界判断、注意递归体

 摘自http://www.cnblogs.com/zzdxpq/

只有0和1的世界是简单的
原文地址:https://www.cnblogs.com/nullxjx/p/5862494.html