机器学习之决策树

妹子发来如下数学题:

尼玛,还真别说。开始有点懵逼,然后思考了一会儿可以算三个方案的赚钱和赔钱的比例,然后做对比,看誰优选择那个。但是问题来了。这尼玛怎么算???下面还分:销路好、销路一般、销路差。

按道理我说的这个方法应该是可以算的,但算量肯定是特别大。

后来,妹子发来了答案。

尴尬了一下。啥玩意儿是决策树???????

然后B站科普了一下。

https://www.bilibili.com/video/av29638322?from=search&seid=2818450200761139506

这尼玛机器学习还有用这个算法,科普了科普了。

其实算法原理很简单,就是将决策机制实例化为一个树模型。

树根即为第一个选择称之为根节点,然后诸次类推,条件都可以称之为选择节点。

中间过程称之为:非叶子节点与分支

最终的结果称之为:叶子节点

那么再来看题目,就很简单了。

可以注意审题发现,其实无非就是两种一种是更新设备一种是不更新设备。

更新和不更新就可以作为根节点。

然后以此展开树枝。

决策树画出来大致如下:

原文地址:https://www.cnblogs.com/nul1/p/10236010.html