Redis的数据结构(一)

(一)使用SDS(simple dynamic string)简单动态字符串。

好处:

1.可以杜绝缓冲区溢出。--->SDS  API在修改SDS时会进行空间判断,【空间不足自动扩充-->再执行修改操作

2.C的   内存重分配  过程--->每次都要重分配--->耗时影响性能

①执行增长字符串操作--->like appened拼接操作,在执行该操作之前--->先通过内存重分配-->拓展底层数组空间大小。

②执行缩短字符串操作--->like  trim,那么在执行这个操作之后,内存重分配--->释放部分空间

3.SDS  的空间预分配惰性空间释放【SDS优化策略

①:空间预分配:--->用于优化SDS字符串增长操作。【①SDS.len<1MB--->size*2+1[size大小的未使用空间+这个1用于保存空字符]   

                                                                                     ②SDS.len>1MB--->30MB(len的大小由1变为30)+1MB(未使用空间)+1byte(保留空字符)

②:惰性空间释放--->优化SDS字符串缩短操作。避免缩短字符时所需要的内存重新分配操作。并为将来可能的增长操作提供了优化

(二)Redis字典的实现

1.哈希表

扩展和收缩是根据  负载因子来判断的。【其中拓展有个--写时复制---优化子进程的使用效率】

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