动态SQL(Foreach)、关于缓存

SQL片段（20-12-24）

有的时候，我们可能会将一些功能的部分抽取出来，方便复用！

  1. 使用SQL标签抽取公共部分

    <sql id="if-title-author">
    <if test="title != null">
        title = #{title}
    </if>
    <if test="author != null">
        and author = #{author}
    </if>
</sql>

  2. 在需要使用的地方使用Include标签引用即可

    <select id="queryBlogIF" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    #         where 1=1
    <where>
        <include refid="if-title-author"></include>
    </where>
</select>

注意事项：

  • 最好基于单表来定义SQL片段！
  • 不要存在where标签

Foreach

select * from user where 1=1 and

  <foreach item="id" collection="ids"
      open="(" separator="," close=")">
        #{id}
  </foreach>
  
(id=1 or id=2 or id=3)

20201224103759

<!--
        select * from mybatis.blog where 1=1 and (id=1 or id=2 or id=3)

        我们现在传递一个万能的map，这map中可以存在一个集合！
-->
<select id="queryBlogForeach" parameterType="map" resultType="blog">
    select * from mybatis.blog
    <where>
        <foreach collection="ids" item="id" open="and (" close=")" separator="or">
            id=#{id}
        </foreach>
    </where>
</select>

动态SQL就是在拼接SQL语句，我们只要保证SQL的正确性，按照SQL的格式，去排列组合就可以了

建议：

  • 先在Mysql中写出完整的SQL，再对应的去修改成为我们的动态SQL实现通用即可！

13、缓存

13.1、简介

  1. 什么是缓存[Cache]?
    • 存在内存中的临时数据。
    • 将用户经常查询的数据放在缓存中（内存）中，用户去查询数据就不用从磁盘上(关系型数据库数据文件)查询，从缓存中查询，从而提高查询效率，解决了高并发系统的性能问题。
  2. 为什么使用缓存？
    • 减少和数据库的交互次数，减少系统开销，提高系统效率。
  3. 什么样的数据能使用缓存？
    • 经常查询并且不经常改变大数据。

13.2、Mybatis缓存

  • MyBatis包含一个非常强大的查询缓存特性，它可以非常方便地定制和配置缓存。缓存可以极大的提升查询效率。
  • MyBatis系统中默认定义了两级缓存：一级缓存和二级缓存。
    • 默认情况下，只有一级缓存开启。（SqlSession级别的缓存，也称为本地缓存）
    • 二级缓存需要手动开启和配置，它是基于namespace级别的缓存。
    • 为了提高扩展性，MyBatis定义了缓存接口Cache。我们可以通过实现Cache接口来自定义二级缓存。

13.3、一级缓存

  • 一级缓存也叫本地缓存：SqlSession
    • 与数据库同一次会话期间查询到的数据会放在本地缓存中。
    • 以后如果需要获取相同的数据，直接从缓存中拿，没必要再去查询数据库。

测试步骤：

  1. 开启日志

  2. 测试在一个SqlSession中查询两次相同的记录

  3. 查看日志输出

    Opening JDBC Connection
Created connection 811760110.
==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, 123456
<==      Total: 1
User{id=1, name='狂神', password='123456'}
===================
User{id=1, name='狂神', password='123456'}
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@306279ee]
Returned connection 811760110 to pool.

缓存失效的情况：

  1. 查询不同的东西

  2. 增删改操作，可能会改变原来的数据，所以必定会刷新缓存！

            User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        mapper.updateUser(new User(2,"aaaa","bbbbb"));     
        System.out.println("===================");
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);

  3. 查询不同的Mapper.xml

  4. 手动清理缓存

            User user = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user);
        //mapper.updateUser(new User(2,"aaaa","bbbbb"));
        sqlSession.clearCache();
        System.out.println("===================");
        User user2 = mapper.queryUserById(1);
        System.out.println(user2);

小结：一级缓存默认是开启的，只在一次SqlSession中有效，也就是拿到连接到关闭连接这个区间段！

一级缓存就是一个Map (集合)

13.4、二级缓存

  • 二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低，所以诞生了二级缓存
  • 基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存。
  • 工作机制
    • 一个会话查询一条数据，这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中。
    • 如果当前会话关闭了，这个会话对应的一级缓存就没了；但是我们想要的是，会话关闭了，一级缓存中的数据被保存到二级缓存中了。
    • 新的会话查询信息，就可以从二级缓存中获取内容。
    • 不同的mapper查出的数据会放在自己对应的缓存（map）中。

步骤：

  1. 开启全局缓存

    <!--显示的开启全局缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

  2. 在要使用二级缓存的Mapper中开启

    <!--在当前mapper.xml中开启二级缓存-->
<cache/>

    也可以自定义参数

    <!--在当前mapper.xml中开启二级缓存-->
<cache
       eviction="FIFO"
       flushInterval="60000"
       size="512"
       readOnly="true"/>

  3. 测试

    SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession();
SqlSession sqlSession2 = MybatisUtils.getSqlSession();

UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
UserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

User user = mapper.queryUserById(1);
System.out.println(user);
sqlSession.close();

User user2 = mapper2.queryUserById(1);
System.out.println(user2);


System.out.println(user==user2);
sqlSession2.close();

/*
result
Opening JDBC Connection
Created connection 1434041222.
==>  Preparing: select * from mybatis.user where id = ? 
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Columns: id, name, pwd
<==        Row: 1, 狂神, 123456
<==      Total: 1
User{id=1, name='狂神', password='123456'}
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@5579bb86]
Returned connection 1434041222 to pool.
Cache Hit Ratio [com.kuang.dao.UserMapper]: 0.5
User{id=1, name='狂神', password='123456'}
true
*/

    1. 问题：我们需要将实体类序列化！否则报错！

      Cause by: java.io.NotSerializableException: com.kuang.pojo.User

小结：

  • 只要开启了二级缓存，在同一个Mapper下就有效
  • 所有的数据都会先放在一级缓存中
  • 只有当回话提交，或者关闭时，才会提交到二级缓存中！

13.5、缓存原理

13.6、自定义缓存-ehcache

Ehcache是一种广泛使用的Java分布式缓存。主要面向通用缓存

要在程序中使用ehcache，先要导包！

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.caches</groupId>
    <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
    <version>1.1.0</version>
</dependency>

在mapper中指定使用我们的ehcache缓存实现！

<!--在当前mapper.xml中开启二级缓存-->
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>

ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
         updateCheck="false">
    <!--
      diskStore：为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：
      user.home – 用户主目录
      user.dir – 用户当前工作目录
      java.io.tmpdir – 默认临时文件路径
    -->
    <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/>

    <defaultCache
                  eternal="false"
                  maxElementsInMemory="10000"
                  overflowToDisk="false"
                  diskPersistent="false"
                  timeToIdleSeconds="1800"
                  timeToLiveSeconds="259200"
                  memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>

    <cache
           name="cloud_user"
           eternal="false"
           maxElementsInMemory="5000"
           overflowToDisk="false"
           diskPersistent="false"
           timeToIdleSeconds="1800"
           timeToLiveSeconds="1800"
           memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
    <!--
      defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。
    -->
    <!--
     name:缓存名称。
     maxElementsInMemory:缓存最大数目
     maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
     eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
     overflowToDisk:是否保存到磁盘，当系统当机时
     timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
     timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
     diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
     diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
     diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
     memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
     clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
     memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。
     FIFO，first in first out，这个是大家最熟的，先进先出。
     LFU， Less Frequently Used，就是上面例子中使用的策略，直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲，缓存的元素有一个hit属性，hit值最小的将会被清出缓存。
     LRU，Least Recently Used，最近最少使用的，缓存的元素有一个时间戳，当缓存容量满了，而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候，那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。
  -->

</ehcache>

以后大多数用Redis数据库来做缓存！ K-V

Mybatis 完结撒花!!!

本人学习Java的一片私人空间……
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原文地址：https://www.cnblogs.com/none-space/p/14186695.html