[ZJOI2007]仓库建设

Description

  L公司有N个工厂,由高到底分布在一座山上。如图所示,工厂1在山顶,工厂N在山脚。由于这座山处于高原内
陆地区(干燥少雨),L公司一般把产品直接堆放在露天,以节省费用。突然有一天,L公司的总裁L先生接到气象
部门的电话,被告知三天之后将有一场暴雨,于是L先生决定紧急在某些工厂建立一些仓库以免产品被淋坏。由于
地形的不同,在不同工厂建立仓库的费用可能是不同的。第i个工厂目前已有成品Pi件,在第i个工厂位置建立仓库
的费用是Ci。对于没有建立仓库的工厂,其产品应被运往其他的仓库进行储藏,而由于L公司产品的对外销售处设
置在山脚的工厂N,故产品只能往山下运(即只能运往编号更大的工厂的仓库),当然运送产品也是需要费用的,
假设一件产品运送1个单位距离的费用是1。假设建立的仓库容量都都是足够大的,可以容下所有的产品。你将得到
以下数据:1:工厂i距离工厂1的距离Xi(其中X1=0);2:工厂i目前已有成品数量Pi;:3:在工厂i建立仓库的费用
Ci;请你帮助L公司寻找一个仓库建设的方案,使得总的费用(建造费用+运输费用)最小。

Input

  第一行包含一个整数N,表示工厂的个数。接下来N行每行包含两个整数Xi, Pi, Ci, 意义如题中所述。

Output

  仅包含一个整数,为可以找到最优方案的费用。

Sample Input

3
0 5 10
5 3 100
9 6 10

Sample Output

32
 
 
 
 
斜率优化问题,因为数据范围的问题一直WA
原来在计算int*int+long long的时候会先以int类型算int*int,这个时候可能会溢出
所以要把int弄成long long类型
还有就是求斜率的时候防止整数除整数
 
 1 #include<iostream>
 2 #include<string>
 3 #define LL long long
 4 #define N 1000001
 5 using namespace std;
 6  
 7 LL d[N]={0},p[N]={0},c[N]={0};
 8 LL tot[N]={0};//1~i的工厂中物品总数 
 9 LL w[N]={0};//1~i工厂中物品运到工厂1的费用 
10 LL f[N]={0};
11 int n,Q[N]={0};
12  
13 LL cal(int j,int i){
14     return f[j]+w[j]-d[i]*tot[j];
15            }
16 double slope(int j,int i){
17        LL y2=f[i]+w[i];
18        LL y1=f[j]+w[j];
19        LL x2=tot[i];
20        LL x1=tot[j];
21        return (y2-y1)*1.0/(x2-x1);
22        }
23 int main()
24 {
25     cin>>n;
26     for(int i=1;i<=n;++i)
27     {
28       cin>>d[i]>>p[i]>>c[i];
29       tot[i]=p[i];
30       tot[i]+=tot[i-1];
31             }
32      
33     for(int i=1;i<=n;++i)
34     {
35       w[i]=d[i]*p[i];
36       w[i]+=w[i-1];
37             } 
38      
39     int head=0,tail=0;
40     for(int i=1;i<=n;++i)
41     {
42       while(head<tail&&cal(Q[head],i)>cal(Q[head+1],i)) head++;
43       int j=Q[head];
44       f[i]=f[j]+d[i]*(tot[i]-tot[j])-w[i]+w[j]+c[i];
45       while(head<tail&&slope(Q[tail-1],Q[tail])>slope(Q[tail],i)) tail--;
46       Q[++tail]=i;      
47             }
48      
49      
50      
51     cout<<f[n]<<endl;
52      
53      
54  //   system("pause"); 
55      
56     } 
原文地址:https://www.cnblogs.com/noip/p/7931100.html