贝叶斯决策
- 简单例子引入
- 先验概率
- 后验概率
- 最小错误率决策
- 最小风险贝叶斯决策
简单的例子
正常情况下，我们可以快速的将街上的人分成男和女两类。这里街上的人就是我们观测到的样本，将每一个人分成男、女两类就是我们做决策的过程。上面的问题就是一个分类问题。
分类可以看作是一种决策，即我们根据观测对样本做出应归属哪一类的决策。
假定我手里握着一枚硬币，让你猜是多少钱的硬币，这其实就可以看作一个分类决策的问题：你需要从各种可能的硬币中做出一个决策。硬币假设面值有1角、5角、1块。
如果事先告知这枚硬币只可能是一角或者五角，那么问题就是一个两分类问题。
先验概率
最小错误率
后验概率
决策
最小错误率决策
最小风险贝叶斯决策
最小风险决策
贝叶斯决策理论的分类方法
总结
