Numpy 包的基础结构（上）

一、numpy包的文件使用

读取txt文件数据，和三个操作

二、数组与矩阵

数组函数：

import numpy
vector = numpy.array([5,10,15,20])

矩阵函数：

import numpy
matrix = numpy.array([[5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]])

查看属性，行数和列数：

import numpy
vector = numpy.array([5,10,15,20])
print(vector.shape)

输出：(4,)

matrix = numpy.array([[5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]])
print(matrix.shape)

输出：(3, 3)

1.跳过指定行数：如首行

numpy.genfromtxt(...,skip_header = 1)

2.对数组列表切片

import numpy
numbers = numpy.array([1,2,3,4])
print(numbers[0:3])

输出：[1 2 3]//索引从0开始，取到元素3

3.输出文件中的指定元素

变量 = 文件名[_,_]  //索引
print 变量

4.输出指定列，可以使用切片

import numpy
matrix = numpy.array([
    [5,10,15],
    [20,25,30],
    [35,40,45]]
)
print(matrix[:,1])

输出：[10 25 40]

5.判断数据中是否有指定元素

//1
import numpy 
vector = numpy.array([5,10,15,20])
vector == 10

输出：array([False,  True, False, False])

//2
matrix = numpy.array([  
    [5,10,15],
    [20,25,30],
    [35,40,45]]
)
matrix == 40

输出：array([[False, False, False],
           [False, False, False],
           [False,  True, False]])

6.bool 类型的值当索引，打印指定元素所在的行

import numpy
matrix = numpy.array([
    [5,10,15],
    [20,25,30],
    [35,40,45]]
)
a = (matrix[:,1] ==25)
print (a)
print (matrix[a,:])

输出：[False  True False]
     [[20 25 30]]

7.数据类型转换，string --> float 以及求极值

import numpy
vector = numpy.array(["1","2","3","4"])
print (vector.dtype)
print (vector)
vector = vector.astype(float)
print (vector.dtype)
print (vector)
vector.min()

输出：<U1
     ['1' '2' '3' '4']
     float64
     [1. 2. 3. 4.]
     1.0

8.按行求和，按列求和

import numpy
matrix = numpy.array([
      [5,10,15],
      [20,25,30],
      [35,40,45]]
  )
print (matrix.sum(axis = 1)) //按行求和
print (matrix.sum(axis = 0)) //按列求和

输出：[ 30  75 120]
      [60 75 90]

注意:

1.在使用 numpy.array() 函数时，方法体中 list 结构里的元素类型最好一致，否则会自动转换为通用的格式
2.查看元素类型用 XXX.dtype 方法