LeetCode 452. 用最少数量的箭引爆气球 做题小结

题目

在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。

一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足  xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。

给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。

 
示例 1:

输入:points = [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]
输出:2
解释:对于该样例,x = 6 可以射爆 [2,8],[1,6] 两个气球,以及 x = 11 射爆另外两个气球
示例 2:

输入:points = [[1,2],[3,4],[5,6],[7,8]]
输出:4
示例 3:

输入:points = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,5]]
输出:2
示例 4:

输入:points = [[1,2]]
输出:1
示例 5:

输入:points = [[2,3],[2,3]]
输出:1
 

提示:

0 <= points.length <= 104
points[i].length == 2
-231 <= xstart < xend <= 231 - 1

在这里插入图片描述

代码

    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        //边界条件判断
        if (points == null || points.length == 0)
            return 0;
        //按照每个气球的右边界排序
        Arrays.sort(points, (a, b) -> a[1] > b[1] ? 1 : -1);
        //获取排序后第一个气球右边界的位置,我们可以认为是箭射入的位置
        int last = points[0][1];
        //统计箭的数量
        int count = 1;
        for (int i = 1; i < points.length; i++) {
            //如果箭射入的位置小于下标为i这个气球的左边位置,说明这支箭不能
            //击爆下标为i的这个气球,需要再拿出一支箭,并且要更新这支箭射入的
            //位置
            if (last < points[i][0]) {
                last = points[i][1];
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

上面气球是按照右边界排序,其实还可以按照左边界排序,原理都是一样的,看下代码

    public int findMinArrowShots(int[][] points) {
        //边界条件判断
        if (points == null || points.length == 0)
            return 0;
        //按照每个气球的左边界排序
        Arrays.sort(points, (a, b) -> a[0] > b[0] ? 1 : -1);
        //获取排序后最后一个气球左边界的位置,我们可以认为是箭射入的位置
        int last = points[points.length - 1][0];
        //统计箭的数量
        int count = 1;
        for (int i = points.length - 1; i >= 0; i--) {
            //如果箭射入的位置大于下标为i这个气球的右边位置,说明这支箭不能
            //击爆下标为i的这个气球,需要再拿出一支箭,并且要更新这支箭射入的
            //位置
            if (last > points[i][1]) {
                last = points[i][0];
                count++;
            }
        }
        return count;
    }

笔记

Arrays.sort(points, (a, b) -> a[1] > b[1] ? 1 : -1);
其功能为按照二维数组里的一维数组的第二个元素从小到大排列,如
[2, 1]
[1, 2]
[3, 8]
[5, 9]
Arrays.sort(points, (a, b) -> a[1] > b[1] ? -1 : 1);为从大到小排列,如
[5, 9]
[3, 8]
[1, 2]
[2, 1]
Arrays.sort(points, (a, b) -> a[0] > b[0] ? 1 : -1);
其功能为按照二维数组里的一维数组的第一个元素从小到大排列,
[1, 2]
[2, 1]
[3, 8]
[5, 9]
Arrays.sort(points, (a, b) -> a[0] > b[0] ? -1 : 1);为从大到小排列,如
[5, 9]
[3, 8]
[2, 1]
[1, 2]

Arrays.sort(points, (a, b) -> a[1] > b[1] ? 1 : -1);可以以下代码替换,
Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() {
            public int compare(int[] point1, int[] point2) {
                if (point1[1] > point2[1]) {
                    return 1;
                } else if (point1[1] < point2[1]) {
                    return -1;
                } else {
                    return 0;
                }
            }
        });

原文地址:https://www.cnblogs.com/nmydt/p/14256350.html