1. Conda安装
如BioConda官网[1]所说,BioConda需要Conda安装环境，如果你使用过Anaconda python安装环境，那么你已经有了Conda安装环境，否则，最好的办法是安装Miniconda。
从Miniconda的官网上[2]下载最新版与你使用的系统对应的安装器，例如我使用的是64位Linux系统、Python2.7，那么代码如下：
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
# 注意：这里一定要用bash命令来运行sh脚本！如果直接使用sh Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh则会报错。
运行过程中会问起，是否安装在$HOME目录下，是否将路径写到.bashrc中。一路回车即可。
注意：第二个坑——这时在终端运行conda居然没有！这是因为安装时conda路径仅写到了~/.bashrc中，但是并没有source。
在source之前建议修改一个新加入的这个路径，将其修改为
export PATH="$PATH:$HOME/miniconda2/bin"
# 即将$PATH移到miniconda之前，这样如果有复盖，系统会先搜索之前安装的程序再找miniconda安装的
再source一下：
source ~/.bashrc
# 这时再运行conda时可以正常显示
2. 设置conda的channels
conda config --add channels r
conda config --add channels defaults # conda环境默认仅装了这一个channel
conda config --add channels conda-forge
conda config --add channels bioconda
目前清华大学提供了一个conda的镜像，添加后可以非常快速的下载软件，具体添加方法如下：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --set show_channel_urls yes
# 完成后打开$HOME/.condarc可以查看到结果
〔lurui@bio ~〕$ cat ~/.condarc
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
- bioconda
- conda-forge
- defaults
- r
show_channel_urls: true
3. 安装软件
这里有>2700个生信包可以直接安装！安装方法例如：
conda install star
# 完成后STAR安装在了~/miniconda2/bin/目录下，因为这个目录已加入系统路径，因此可以直接运行STAR（注意大小写）
# 注：根据经验来看软件名一般会是全小写的格式
有时候网络不好会出现以下报错，这时需要再多连接几次：
除了以上简单的安装外，还可以建立工作空间将几个相应的软件装到一起，例如我想将几种比对的软件装在一个叫做aligners的环境下：
conda create -n aligners bwa bowtie hisat2
注：如果系统中已经安装了该软件，conda不会再进行安装
这种分组安装的办法将软件安装在$HOME/miniconda2/envs/aligners/bin/目录下（其中aligners即conda create -n选项指定的环境名）
用时需指定路径，例如想用aligners中的hisat2需要
$HOME/miniconda2/envs/aligner/bin/hisat2
如果想卸载某软件(例如刚才安装的star)，可以使用
conda uninstall star
或conda remove star
# 注意：conda不会卸载系统中原来安装的软件，它只会卸载~/miniconda2/bin/目录中的软件，所以可以放心使用
以下代码可以列出$HOME/miniconda2中的安装的所有程序
conda list
另外，conda还有upgrade和search比较常用。其它的可以直接在终端输入conda查看。
4. 设置一个新环境
conda可以形成一个独立的安装环境，那可不可以同时生成另外一个独立的安装环境? 例如在某些情况下我想用samtools 1.3，但在某些情况下其它软件依赖samtools 0.1.19，这两个版本都很经典，但是安装在一个环境下samtools只能两者选某一。这时我们可以用conda create创建一个独立的环境
/home/lurui/miniconda2/bin/conda create -n sibling
# 其中sibling表示这个环境的名字，可自选
新环境建成后需使用以下代码激活该环境：
source activate sibling
注意：这时会在命令行提示符前有一个(sibling),表示已经在这个环境下
再使用conda install在这个新环境下装软件
/home/lurui/miniconda2/bin/conda install samtools=0.1.19
装完后在命令行直接输入samtools可以看到使用的是0.1.19版的samtools
想要退出sibling环境可以使用以下代码
source deactivate
5. Tips
2.1 用conda安装perl包
如果如下图中报错，而且同时有管理员权限，可以使用我的另一篇博文（http://blog.sciencenet.cn/blog-2970729-1068147.html）中的方法安装；如果没有管理员权限，可以使用这里介绍的方法来安装
首先建议在bioconda官网https://anaconda.org/bioconda/repo搜索一下相关perl包，搜索的格式如perl-archive-extract（perl-父模块全小写-子模块全小写）这时会出现以下搜索结果，表明bioconda中有这个perl包。
可直接在终端使用以下命令
conda install perl-archive-extract
当然搞清楚了perl安装包的命名规则后也可以直接在终端用以下命令搜索
conda search perl-archive-extract
参考材料
[1] https://bioconda.github.io/
[2] https://conda.io/miniconda.html
bioconda文档提到，使用之前需要先配置频道（channel），我安装的是conda，没有配置过，bioconda已经存在：
% conda config --get channels
--add channels 'defaults'
--add channels 'r'
--add channels 'bioconda'
--add channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/'
conda还有一个很赞的特性：工作环境（environment），比如我现在使用的是Python2.7，但是个别时候还需要用Python3，就可以新建一个环境：
% conda create -n py35 python=3.5 anaconda #指定使用Python3.5
% source activate py35 #切换为Python3.5
% source deactivate py35 #切换到默认版本
conda配置
conda使用的默认软件源，在目前的网络环境下很慢，尤其是安装numpy这样要下载几十M数据的情况下。是的，你可能猜到我要说什么了，换国内的镜像。在家目录下，新建一个名为“.condarc”的文件，内容参考如下：
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- bioconda
- r
- defaults
确保镜像的网址在前面，因为conda读取频道列表时是从上到下进行的。
3.添加国内源，解决下载慢的问题
Bioconda默认的chanel都在国外，下载软件非常缓慢，我们可以添加国内的chanel，以提高下载速度：
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/