排序算法
1. 排序算法的介绍
排序也称为排序算法，排序是将一组数据，依指定的顺序进行排序的过程。
2. 分类
- 内部排序：
指将需要处理的所有数据都加载到内部存储器中进行排序。
- 外部排序：
数据量过大，无法全部加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。
- 常见的排序
3. 时间复杂度
3.1 时间复杂度
一般情况下，算法中的基本操作语句的重复执行次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n),使得当n趋近于无穷大时，T(n)/f(n)的极限值为一不为0的常熟，则称f(n)为T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。
3.2 时间复杂度计算方法
- 用常数1代替运行时间中的加法常数
- 修改后的运算次数函数中，只保留最高阶项
- 去除最高阶项的系数
3.3 常见的时间复杂度
O(1)<O(log2n)<O(n)<O(nlog2n)<O(n2)<O(n3)<O(nk)<O(2n)
3.4 时间复杂度分析
常数阶O(1)
无论代码执行多少行，只要没有循环等复杂结构，那这个代码的时间复杂度就是O(1)
对数阶O(logn)
在while循环里，每次都将i乘以2，每一次循环都离n越来越近，所以循环次数应该是logn
线性对数阶O(nlogn)
