一致性问题：
1、多个主体无法对同一份数据达成共识；
2、包括分布式一致性问题和并发问题；
3、特点是场景多问题复杂难以察觉，需要严密的思考甚至数学论证。
一致性问题的解决办法：
1、排对（例如：锁，互斥量，管程，屏障）；
2、投票（例如：Paxos，Raft）
以上两个都有额外开销，避免的方式可以选择ThreadLocal。
ThreadLocal是什么？
提供线程局部变量，一个线程的局部变量在多个线程中有独立的副本，特点有：简单（开箱即用），快速（无额外开销），安全（线程安全）；场景：多线程场景（资源持有，并发计算，线程一致性，线程安全）使用hash表实现，几乎所有提供多线程特征的语言都是其应用范围。
ThreadLocal基本的API：带有泛型的构造函数，访问器get/set,初始化，回收
ThreadLocal四种核心场景：
1、线程资源持有（ThreadLocalMap实现，持有线程资源供线程的各个部分使用，全局获取减少变成难度）
2、线程资源一致性（帮助需要保持线程一致的资源，维护一致性，降低编程难度，例如：JDBC会话连接）
3、线程安全(帮助只考虑了单线程的程序库，无缝想多线程场景迁移)
4、分布式计算（帮助分布式计算场景的各个线程累计局部计算结果）
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