1.dict函数
语法：
dict()
dict(**kwarg) dict(mapping, **kwarg) dict(iterable, **kwarg)
第一种：dict()构造一个空字典
h=dict() print(h) #{}
第二种：dict(**kwargs) dict函数需要传入关键字参数。
a=dict(one='1',two='2') print(a) #{'one': '1', 'two': '2'}
第三种：dict(mapping，**kwarg)
b=set([(1,2)]) print(b) #{(1, 2)} b=dict(b) print(b) #{1: 2} c = [(1,'c'), ['c', 1]] c=dict(c) print(c) #{1: 'c', 'c': 1} d = ('ac', set('de')) print(d)#('ac', {'d', 'e'}) d=dict(d) print(d) #{'a': 'c', 'd': 'e'}
第四种：高大上了
e = dict([(['one', 'two'][i - 1], i) for i in (1, 2)]) print(e) #{'one': 1, 'two': 2} f = dict({'one': 1, 'two': 2}.items()) print(f) #{'one': 1, 'two': 2} g = dict(zip(('one', 'two'), (1, 2))) print(g) #{'one': 1, 'two': 2}
2.列表生成式
列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建列表的生成式。
[exp for iter_var in iterable]
首先迭代 iterable 里所有内容, 每一次迭代, 都把 iterable 里相应内容放到 iter_var 中, 再在表达式 exp 中应用该 iter_var 的内容, 最后用表达式的计算值生成一个新的列表.
a=range(1,10) >>> [a*a for a in range(1,10)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
可以使用两层循环，可以生成全排列：
>>> L = [(x, y) for x in range(2) for y in range(3)] >>> L [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]
可以使用判断语句
>>> c = [x for x in range(10) if x > 5] >>> c [6, 7, 8, 9]
列表生成式也可以使用两个变量来生成list：
>>> d = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C' }
>>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
['a=A', 'b=B', 'c=C']
把一个list中所有的字符串变成小写：
>>> L = ['I', 'Love', 'Greg'] >>> [s.lower() for s in L] ['i', 'love', 'greg']
虽然列表生成式好用，但需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析, 这样更符合python提倡的直观性
当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的, 不要使用列表解析. 例如复制一个列表时, 使用 L1=list(L) 即可, 不必使用: L1=[x for x in L]
如果需要对每个元素都调用并且返回结果时, 应使用 L1=map(f,L), 而不是 L1=[f(x) for x in L].