线程池

1.Java常见的四种线程池

线程池原理：ThreadPoolExecutor里面使用到JUC同步器框架AbstractQueuedSynchronizer（俗称AQS）、大量的位操作、CAS操作。ThreadPoolExecutor提供了固定活跃线程（核心线程）、额外的线程（线程池容量 - 核心线程数这部分额外创建的线程，下面称为非核心线程）、任务队列以及拒绝策略这几个重要的功能。

1.1 newFixedThreadPool(int poolSize)

创建一个大小为poolSize的固定线程池，线程池是无边界阻塞队列。代码如下

ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(poolSize);

//它实际上是创建了一个ThreadPoolExecutor实例
new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
//第一个参数是核心线程数；第二个参数是最大线程数；0L是长整型，代表当线程数量大于核心数时，在终止前，额外线程等待新任务的最大时间；第四个参数代表第三个参数的时间单位，这里是毫秒,第五个参数代表创建一个无边界的队列。
 

1.2 newSingleThreadExecutor()

创建一个单线程池，类似于newFixedThreadPool(1)
ExecutorService exec = Executors.newSingleThreadExecutor();
//它创建了一个被FinalizableDelegatedExecutorService修饰的ThreadPoolExecutor实例，所以它只有ThreadPoolExecutor的部分功能，且会被GC回收
new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
 
 

1.3 newCachedThreadPool()

创建一个具有缓冲功能的线程池

ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

//它创建了ThreadPoolExecutor实例,它是一个同步队列
new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue<Runnable>());
//这会创建一个无界的线程池，线程可以空闲的最大时间是60秒，在这60秒都是已创建的线程都是可以复用的。
 

1.4 newScheduledThreadPool(int poolSize)

创建一个具有计划执行的固定大小线程池

ExecutorService exec = Executors.newScheduledThreadPool(poolSize)

//它创建了ThreadPoolExecutor实例，但是使用的是优先级队列
new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue())
 

2.ThreadPoolExecutor

由于使用上面的线程池或多或少有些限制，所以使用底层的ThreadPoolExecutor可以自定义线程池的属性。

2.1 参数详解

第一个参数corePoolSize意思是核心线程大小；线程池中保留的线程数，即使是空闲状态也保留，除非设置了允许核心线程超时，默认是不设置，即不销毁核心线程

第二个参数是最大线程数；

第三个是keepAliveTime保留时间，当最大线程数大于核心线程数时，多余的线程保留时间，超过这个时间多余的线程将被销毁。

第四个是第三个时间的时间单位，是属于TimeUnit的枚举值。

第五个是一个阻塞队列，在任务提交执行前，任务都是这个阻塞队列的内容。

第六个是线程工厂，这种工厂模式会被用于创建新线程。

第七个是拒绝策略，当线程池线程达到最大值，阻塞队列排满时使用这个参数，，默认是抛弃执行超出的任务，直接抛异常。

2.2 阻塞队列

2.2.1 ArrayBlockingQueue

基于数组的有界阻塞队列，规则是FIFO（先进先出）。

2.2.2 LinkedBlockingQUeue

基于链表的无界阻塞队列，规则也是FIFO，如果不设定大小，默认是无界的，此时可能会造成内存溢出等问题。

2.2.3 SychronousQueue

同步的阻塞队列，它不存储元素，上一个元素执行完才能执行下一个元素。

2.3 拒绝策略

ThreadPoolExecutor类有4个拒绝策略的内部类。默认的拒绝策略是AbortPolicy。

2.3.1 AbortPolicy

线程池达到最大线程数且阻塞队列满，直接抛出异常

2.3.2 DiscardPolicy

线程池达到最大线程数且阻塞队列满，遗弃这个任务

2.3.3 DiscardOldestPolicy

线程池达到最大线程数且阻塞队列满，遗弃最旧的任务，尝试将新任务添加到新线程池

2.3.4 CallerRunPolicy

线程池达到最大线程数且阻塞队列满，尝试使用主线程执行该任务

2.4 线程池工作原理

2.4.1 原理

第一步，线程池判断核心线程池是否都在执行任务，若不是，则创建线程来执行任务；若是，则执行第二步

第二步，使用阻塞队列来存储任务，若阻塞队列已满，则执行第三步。

第三步，线程池判断现在是否达到最大线程数，若不是，创建线程来执行任务，若是，则执行饱和策略。

 参数如何设置：

我们要根据任务是 计算密集型 or I/O密集型 来设置线程池的大小  看开发人员对cpu或io操作比例大小吧。计算密集型是指处理这种任务时，线程不会发生阻塞，线程不阻塞就一定程度代表 CPU 一直在忙碌；I/O 密集型 是指运行该类任务时线程多会发生阻塞，一旦阻塞，CPU 就多被闲置，浪费 CPU 资源。
对于计算密集型的任务，在有N 个处理器的系统上，当线程池的大小为 N+1 时，能实现 CPU 的最优利用率。（即使当计算密集型的线程 偶尔由于页缺失故障或者其他原因暂停时，这个“额外” 的线程也能确保CPU 的时装周期不会被浪费。）
对于 I/O 操作或其他 阻塞任务，由于线程并不会一直执行，因此线程池的规模应该更大 2N大小

线程池基本原理：
、

实java线程池的实现原理很简单，说白了就是一个线程集合workerSet和一个阻塞队列workQueue。当用户向线程池提交一个任务(也就是线程)时，线程池会先将任务放入workQueue中。workerSet中的线程会不断的从workQueue中获取线程然后执行。当workQueue中没有任务的时候，worker就会阻塞，直到队列中有任务了就取出来继续执行




 //代码  submit 和execute区别   submit 可以返回值  也可以用get 等待当前所有子线程完成。



package cn.shenzhen.nk.Thread.pool;

import org.apache.log4j.LogManager;
import org.apache.log4j.Logger;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.*;

public class InvokeAll {
    private static Logger log = LogManager.getLogger(InvokeAll.class);

    //    public static int addNum = 0;
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        test();
    }

    public static void test() throws ExecutionException, InterruptedException {
        Long start = System.currentTimeMillis();
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<>(5));
        List<Future> futures = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            Future future = threadPoolExecutor.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName());
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }

                }
            });
            futures.add(future);
        }
        for (Future future : futures
        ) {
            future.get();

        }
        System.out.println("主线程已经执行完了");


        threadPoolExecutor.shutdown();
        try {
            if (!threadPoolExecutor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
                threadPoolExecutor.shutdownNow();
                if (!threadPoolExecutor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) {
                    System.out.println("线程池没有正常关闭");
                }
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            threadPoolExecutor.shutdownNow();
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        //当线程池shotdown时候，线程池不再接收任何新任务，但此时线程池并不会立刻退出，直到添加到线程池中的任务都已经处理完成，才会退出，调用shutdown方法后我们可以在一个死循环里面用isTerminated方法判断是否线程池中的所有线程已经执行完毕，如果子线程都结束了，我们就可以做关闭流等后续操作了
        //这种无限循环我觉得还是别用
        while (true) {
            if (threadPoolExecutor.isTerminated()) {
                System.out.println("所有的子线程都结束了！");
                Long end = System.currentTimeMillis();
                System.out.println(end - start);
                break;
            }
        }


    }

}


 















        

	      

	    

	  

	  

	    
      
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          原文地址：https://www.cnblogs.com/ningkuan/p/13864130.html