SQL 运用笔记

查询：

 

-----时间的转换日、周、

　　--查询当前是今年第几周后面

　　select (@@datefirst+datepart(dw,getdate())-1)

　　--加上%7 后就是当前是星期几

　　select (select (@@datefirst+datepart(dw,getdate())-1)%7)

　　--前一天的时间查询

　　　　select getdate()
　　　　SELECT DATEADD(day, -1, LEFT(getdate(), 10))
　　　　SELECT DATEADD(day, -1, LEFT(convert(datetime,'2013-03-07 15:25:26'), 10))
　　　　SELECT DATEADD(day, -1, convert(datetime,'2013-03-07 15:25:26'))

　　　　--DATEADD(datepart,number,date)函数在日期中添加或减去指定的时间间隔

　　　　-- -1是指定查询datepart减一

　　　　　　

　　　　

------查询添加

　　INSERT INTO SELECT

　　　　语句形式为：Insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1

　　一个表向另一个表添加数据，当另一个表不存在时，

　　　　select * into test from   parsed_msg

 -----XML临时表 加insert into select

 　　

DECLARE @idoc int
DECLARE @doc varchar(1000)
SET @doc =N'<?xml version="1.0"?>
<ArrayOfT_pro_GoodsAttribute xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema">
  <t_pro_GoodsAttribute>
    <GoodsAttributeID>0</GoodsAttributeID>
    <GoodsID>011f4fe9-4b0f-4ac7-8b45-eed8798dd767</GoodsID>
    <AttributeID>3</AttributeID>
    <Item_SelectedValue>23</Item_SelectedValue>
    <Item_InputtedValue_Text>16.80</Item_InputtedValue_Text>
  </t_pro_GoodsAttribute>
  </ArrayOfT_pro_GoodsAttribute>';
--Create an internal representation of the XML document.
EXEC sp_xml_preparedocument @idoc OUTPUT, @doc
-- Execute a SELECT statement that uses the OPENXML rowset provider.
insert into ts_pro_GoodsAttribute(GoodsID,AttributeID,Item_SelectedValue,Item_InputtedValue_Text)
SELECT    *
FROM       OPENXML (@idoc, '/ArrayOfT_pro_GoodsAttribute/t_pro_GoodsAttribute',1)
            WITH (
                  GoodsID uniqueidentifier 'GoodsID',
                  AttributeID int 'AttributeID',
                  Item_SelectedValue int 'Item_SelectedValue',
                  Item_InputtedValue varchar(20) 'Item_InputtedValue_Text'
                  )

-----修改列的大小

ALTER   TABLE   searched_msg   ALTER   COLUMN   sm_client   varchar(500)

------- 快删除表内容

 truncate table searched_msg

------压缩数据

dbcc shrinkdatabase(RostDataAnalyseDB)

索引

　　-----创建索引
　　　　create clustered index riqi_person on person(date)
　　　　------在person表的date字段上面创建名为riqi_person的【聚集索引】
　　　　create nonclustered index riqi_person on person(date)
　　　　------在person表的date字段上面创建名为riqi_person的【非聚集索引】
　　　　create clustered index date_person on person(date,id)　　
　　　　------在person表的date，age字段上面创建名为riqi_person的【复合聚集索引】
　　　　create nonclustered index date_person on person(date,age)
　　　　------在person表的date，age字段上面创建名为riqi_person的【复合非聚集索引】

　　-----查看索引
　　　　sp_helpindex person
　　　　------查看person表中的聚集索引和非聚集索引
　　　　【界面操作】某个数据库>>某张表>>索引
　　　　----删除索引
　　　　drop index person.p_age
　　　　------删除person表中的名为p_age的索引

 

 

 

未完待续