collection 模块

关于一些 特殊数据类型的模块

namedtuple顾名思义，一个带有名字的元祖，他也是跟对象有关的一个

from collections import namedtuple
phone = namedtuple('Phone', ['x','y'])

p = phone(1,2)
print(p.x)
print(p.y) 

语法：

变量名 = namedtuple（‘名称’，['相当于字典里的key，可以写很多']）

Orderdict 顾名思义，带有顺序的字典。

正常的命名一个字典的语法格式

d = dict([('1', 'a'), ('3', 'b'), ('2', 'c'), ('5', 'd'), ('4', 'e'), ('6', 'f')])
print(d)

这就是正常的命名一个字典，用内置函数dict，这样命名的字典，我们都知道是无序的。接下来，明明一个有序的字典，其实，就是把前面的dict，换成了Orderdict。

from collections import OrderedDict
d = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
print(d)
for i in d:
    print(i)

defaultdict 

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = {}

for value in  values:
    if value>66:
        if my_dict.has_key('k1'):
            my_dict['k1'].append(value)
        else:
            my_dict['k1'] = [value]
    else:
        if my_dict.has_key('k2'):
            my_dict['k2'].append(value)
        else:
            my_dict['k2'] = [value]

from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)

Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。