高并发学习(一)高并发的问题/线程安全性/锁/可见性/有序性

要理解java内存模型以及一些处理高并发的技术手段,理解一些主要的硬件知识是必须的。

一个主要CPU运行计算的步骤例如以下:

  1. 程序以及数据被载入到主内存
  2. 指令和数据被载入到CPU的快速缓存
  3. CPU运行指令,把结果写到快速缓存
  4. 快速缓存中的数据写会主内存
  • 高并发的问题:

CPU多级缓存:缓存一致性,乱序执行优化

缓存一致性:eg.(i初值为1,两个线程对i进行加1操作)两个线程分别读取i的值存入各自所在的CPU的高速缓存当中,然后线程1进行加1操作,然后把i的最新值1写入到内存。此时线程2的高速缓存当中i的值还是0,进行加1操作之后,i的值为1,然后线程2把i的值写入内存。这样最终的到的结果就是1,而不是2。

解决方法:

  1. 通过在总线上加LOCK锁的方式
  2. 通过缓存一致性协议  核心思想:当CPU向内存读入数据时,如果发现操作的变量是共享变量,即在其他CPU中也存在该变量的副本,会发出信号通知其他CPU将该变量的缓存行置为无效状态,因此当其他CPU需要读取这个变量时,发现自己缓存中缓存该变量的缓存行是无效的,那么就会从内存重新读取。

java内存模型:JMM规定,抽象结构,同步等八种操作及规则

java并发的优势和风险

优势:

  1. 系统可以处理多个请求,相应快
  2. 磁盘和CPU利用率提升

 缺点:

  1. 线程过多,会消耗内存
  • 线程安全性:

原子性:(Atomic 包、cas、syncronized、lock)

  1. AtomicXXX:核心是Unsafe.compareAndSwapInt(CAS),将主存的值和预期值进行比较,如果相同才进行更新。
  2. AtomicLong、LongAdder
  3. AtomicReference、AtomicReferenceFieldUpdater
  4. AtomicStampReference
  • 锁:

synchronized同步锁:修饰4种对象(不能继承):不可中断锁,适合竞争不激烈,可读性好

JMM关于synchronized的两条规定:
线程解锁前,必须把共享变量的最新值刷新到主内存

线程加锁时,将清空工作内存中共享变量的值,从而使用共享变量时需要从主内存中重新读取最新的值。

修饰区域:

  • 修饰代码块
  • 修饰方法
  • 修饰静态方法
  • 修饰类

lock:可中断锁,多样化同步,竞争激烈时能维持常态 

  • 可见性(syncronized、volitale)

导致共享变量在线程间不可见的原因是:1.线程交叉执行2.重排序结合线程交叉执行3.共享变量更新后的值没有在工作内存与主存间及时更新

synchronized

volitale关键字(作为状态标记量)特点:1.可见性2禁止指令重排序(加入内存屏障)

禁止指令重排序:a.当程序执行到volatile变量的读操作或者写操作时,在其前面的操作更改肯定全部已经执行,且结果已经对后面的操作可见;在其后面的操作肯定还没有进行b.在指令优化时,不能把volatile变量后面的语句放到其前面执行。

  • 对volatile变量写操作时,会在读操作后加入一条Store屏障指令,将本地内存中的共享变量刷新到主内存
  • 对volatile变量读操作时,会在读操作前加入一条load屏障指令,从主内存中读取共享变量

 使用volitile关键字的场景:

1.作为别的线程的标志位

2.双重校验锁DCL

public class Singleton

{

private volatile static Singleton singleton;

private Singleton (){}

public static Singleton getSingleton() {

if (singleton == null)

{

  synchronized (Singleton.class)

{

  if (singleton == null)

{

  singleton = new Singleton();

}

}

}

return singleton;

}

}

  • 有序性(happens-before 原则)
  1. 程序次序规则(一个线程内:按照代码顺序,书写在前面的操作先行发生于书写在后面的操作)
  2. 锁定规则
  3. volatile变量规则
  4. 传递规则
  5. 线程启动规则
  6. 线程中断规则
  7. 线程终结规则
  8. 对象终结规则
原文地址:https://www.cnblogs.com/nickup/p/9694701.html