机器学习-项目杂记（目录） 由于从事Python（机器学习）讲师的原因，机器学习相关核心文章无法发布，对机器学习感兴趣的，随时欢迎私聊我。 第一篇 学习路线参考 人工智能（机器学习）学习之路推荐 大数据分析和人工智能科普 第二篇 《机器学习实战》笔记 《机器学习实战》-机器学习基础 《机器学习实战》-k近邻算法 《机器学习实战》-决策树 《机器学习实战》-线性回归 《机器学习实战》-逻辑(Logistic)回归 《机器学习实战》-朴素贝叶斯 第三篇 常用库 numpy模块 pandas模块 matplotlib模块 第四篇 项目实战 Python之机器学习-朴素贝叶斯(垃圾邮件分类) Python之机器学习-波斯顿房价预测 Python之机器学习-sklearn生成随机数据 第五篇 杂记 机器学习基础 基本术语 机器学习 GBDT+xgboost 决策树提升 Python Matplotlib.pyplot plt 中文显示 《机器学习》西瓜书 课后习题参考答案 第六篇 推荐阅读 推荐书单（网课）-人生/编程/Python/机器学习 Python从入门到放弃（目录） 十天快速入门Python（目录） 数据结构与算法-Python/C（目录） Go从入门到放弃（目录） 统计机器学习（目录） TensorFlow2教程（目录） 机器学习（目录） Python能干啥（目录） 考研每日总结 大数据分析和人工智能科普 人工智能（机器学习）学习之路推荐