文本环境：Docker + (Elasticsearch6.8.5 * 3)
1、拉取Elasticsearch
基于Elasticsearch6.8.5版本：
docker pull elasticsearch6.8.5
2、创建es挂载目录
创建3个文件夹用于存放es挂载地址：es01、es02、es03
[root@CentOS7 ~]# mkdir /es-cluster
[root@CentOS7 ~]# cd /es-cluster/
[root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es01
[root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es02
[root@CentOS7 es-cluster]# mkdir es03
3、创建配置文件及数据存放目录
我们以es01 为例，cd es01，增加es01.yml配置文件：
# es01.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node1
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 10.211.55.4
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
其他两个es配置文件类似：
# es02.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 10.211.55.4
http.port: 9201
transport.tcp.port: 9301
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
# es03.yml
cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: es-node2
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 10.211.55.4
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true
node.data: true
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.211.55.4:9300","10.211.55.4:9301","10.211.55.4:9302"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
由于默认es实例是1g，太吃内存了，我们修改一下jvm参数，每个es目录下放一个jvm.option文件：
-Xms128m
-Xmx128m
4、创建es容器并启动
docker create --name es01 --net host -v /es-cluster/es01/es01.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es01/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es01/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5
docker create --name es02 --net host -v /es-cluster/es02/es02.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es02/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es02/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5
docker create --name es03 --net host -v /es-cluster/es03/es03.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /es-cluster/es03/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options -v /es-cluster/es03/data:/usr/share/elasticsearch/data elasticsearch:6.8.5
创建完docker容器后，启动es容器：
docker start es01 es02 es03
通过 docker ps -a 查看启动情况如图所示，启动失败了，我们通过 docker logs es01 查看启动日志：
data目录访问权限异常，我们给一下权限：
chmod 777 es01/data/ -R
chmod 777 es02/data/ -R
chmod 777 es03/data/ -R
重新启动一下：
docker start es01 es02 es03
在Elasticsearch-head中连接一下集群：
5、Elasticsearch-head安装
elasticsearch-head 是用于监控 Elasticsearch 状态的客户端插件，包括数据可视化、执行增删改查操作等。elasticsearch-head 插件的安装在 Linux 和 Windows 没什么区别，安装之前确保当前系统已经安装 nodejs 即可。
github地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
如下是安装命令：
# git 克隆
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
# 进入下载目录
cd elasticsearch-head
# 安装依赖「需要node缓解」
npm install
# 运行
npm run start
浏览器访问：http://127.0.0.1:9100
6、最后补充
至此，基于Docker的Elasticsearch简单集群就搭建完了，下一篇我们将通过创建索引实例来介绍分片和副本，以及集群的 故障转移 等知识点。
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