插值分析概述
- 插值：用于根据采样点值创建连续（或预测）表面。（所有样本无法测量或成本太高，通过已有的样本预测其他空间情况）
- 插值分类
插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。
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确定性插值方法将根据周围测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。
确定性插值方法包括：反距离权重法（inverse distance weighting，IDW）、自然邻域法、趋势面法和样条函数法。
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地统计方法以包含自相关（测量点之间的统计关系）的统计模型为基础。因此，地统计方法不仅具有产生预测表面的功能，而且能够对预测的确定性或准确性提供某种度量。
克里金法是一种地统计插值方法。
其余的插值工具地形转栅格和依据文件实现地形转栅格将使用专为从等值线创建连续表面而设计的插值方法，此类方法还包含适合于创建水文分析表面的属性。
- 得出每个位置的预测值的方法有很多种；每种方法都被称为一个模型。使用每个模型时，会对数据做出各种假设，并且特定的模型更适用于特定的数据 - 例如，对于本地变量来说，一个模型可能比另一个模型更适合。每个模型在生成预测值时使用的计算方法是不同的。
Ｋｒｉｇｉｎｇ 方法是一种实用的空间估计技术，其采用变差表示空间数据的变化，通过预测空间分布特征，使预测数值的误差最小化，该方法在处理与地质因素有关的空间问题中应用较广泛 ［６ ］ 。
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C#代码： https://download.csdn.net/download/zhangkechun/9405799