某天，在生产环节中，发现一个定时任务表，由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询，给mysql服务器带来不少压力，经过分析，该表中绝对部分数据是垃圾数据
需要删除，约1050万行，由于缺乏处理大数据的额经验，开始直接使用delete搭配where条件进行清理，最后执行了1个小时也没有完成，后来经过跟查询，1000万条数据
的删除需要几十个小时甚至上百小时，果断放弃，采用了迂回策略。
三步骤策略：
1、抽取需要保留的数据到备份表中
2、truncate旧表
3、备份的数据插入回来
通过以上思路果断在10分钟内解决了，收获就是千万级数据删除delete是不可取的。
补充注详细步骤：
0、建立备份表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2;
1、提取旧表需要保留的数据 INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 查询条件;
2、禁用外键为初始化旧表做准备SET foreign_key_checks = 0;（如果旧表中有外键，最好禁用下，否则truncate会提示，）
3、初始化旧表 TRUNCATE TABLE 旧表;
4、提取出来的数据恢复到旧表INSERT INTO 旧表 SELECT * FROM 新表;
5、开启外键SET foreign_key_checks = 1;
1、提取旧表需要保留的数据 INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 查询条件;
2、禁用外键为初始化旧表做准备SET foreign_key_checks = 0;（如果旧表中有外键，最好禁用下，否则truncate会提示，）
3、初始化旧表 TRUNCATE TABLE 旧表;
4、提取出来的数据恢复到旧表INSERT INTO 旧表 SELECT * FROM 新表;
5、开启外键SET foreign_key_checks = 1;
其他注意事项：
1、操作大数据的过程中最好关闭mysql的日期记录和慢日志查询。