使用百度地图来展示自定义的GPS点，用pyechart 框架实例

pyecharts 可以用百度地图展示

1. 通过串口提取gps 数据，或者已经保存文件数据

在官网的介绍中，采用Faker 生成的数据，如下

c = (
    Map()
    .add("商家A", [list(z) for z in zip(Faker.provinces, Faker.values())], "china")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Map-不显示Label"))
    .render("map_without_label.html")
)

但是对于单个点并没有说明。假设一个点json的列表方式， [{"上海浦东xx点", [121.11, 31.343]}]

即在所有已有的数据中，是官方已经定义好的数据，因此可以匹配到 "china" 数据库内容。如果是自定义的单点，则先也要加入数据库中来，然后才有显示。

否则会提示(121.11, 31.343) 位置点不在地图中，编译出错。

如何加入单点参考第三节内容

2. 将数据转换成百度地图数据坐标

这里，可以简单的有两种方法，即通过定义函数计算，第二种在百度地图api 网站申请ak，使用免费限制的转换。笔者采用了后者，定义了通用的函数，方便后续操作。

def convrt_data(long,lat,ak):
    baiduAPIurl = "http://api.map.baidu.com/geoconv/v1/?coords=%s,%s&from=1&to=5&ak=%s"%(long,lat,ak)
    res =requests.get(baiduAPIurl)
    bd_long = ((res.json())['result'].pop())['x']
    bd_lat = ((res.json())['result'].pop())['y']
    return bd_long,bd_lat

3. GPS 自定数据，展示自定义的gps 数据到地图上

关于自定义的GPS 点，官网并没有过多解释。

首先，需要加入单个GPS 定位点

bdmap.add_coordinate()
# bdmap.add_coordinate("上海浦东xx点"，121.11，31.676) # 定位点名称，经纬度

其次，需要重新add 加载到主map(). 对象上，这步骤非常重要，由于多数缺少说明，这里很容易多走弯路。

bdmap.add()
#bdmap.add(series_name="上海浦东xx点",data_pair=[]) #这里数据data 可以空

最后，再生成地图html

   bdmap.render()
 　# bdmap.render("test.html")

这样最大简化了主函数

通过pandas 提取Excel 中的经纬度，然后将数据传递给生成函数，最后渲染百度地图 js网页。

if __name__ == "__main__":
    data = pd.read_excel("data.xls")
    Mymap = creatMap(data)
    Mymap.render("test.html")

效果简图

使用过程中，需要注意：

地图上的点，用item 来表示

如果是多个散点，用scatter （默认），导航路线改为liner

修改单点的说明，在TooltipOpts中定义